瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
报道称，霍普菲尔德和辛顿都对人工智能领域做出过突出贡献，其中，辛顿还曾获得过计算机领域国际最高奖项——图灵奖，被业内人士尊称为“AI教父”。
辛顿是研究现代神经网络最重要的人物之一，在约半个世纪的时间里，他引领着世界AI研究，很多学生参与开发最尖端的生成式AI，其中就包括OpenAI旗下的ChatGPT。
在辛顿获奖之前，《青年文摘·彩版》2024年第11期（2024年6月6日上市）就报道过辛顿的故事，我们再一起来回顾一下吧。
01
迷茫的年轻人
02
至暗时刻
1982年，辛顿先是转到卡耐基梅隆大学继续做研究，之后移居加拿大，在多伦多大学研究反向传播技术。辛顿在多伦多大学圣乔治校区的桑福德·弗莱明大楼里有一间小小的办公室，每天，他都在那里安静地工作。然而，由于受到现实种种条件的制约，辛顿的研究进展并不顺利。
与此同时，他的家庭也迎来了诸多变故——辛顿的妻子因罹患癌症而去世，他的儿子得了注意力缺陷多动症和其他学习障碍。辛顿不得不每天在家和实验室之间来回奔波，工作的困顿和生活的艰辛令人到中年的他深感绝望，后来他回顾说：“我46岁就死在水里了，当时觉得到死都不会看到项目有所突破，至少要等到自己死后100年才有可能。”
不过，辛顿还是挺过了人生的至暗时刻。之前，受限于计算机处理数据的能力，神经网络的研究发展一直徘徊不前。直到2009年前后，计算机终于有了挖掘海量数据的能力，超级神经网络开始在语音和图像识别方面超越基于逻辑的人工智能。
人们突然意识到辛顿研究的超前性和重要性，他和几位坚持研究人工神经网络的科学家，也从小众的少数派，一跃成为该领域炙手可热的人物。2019年3月，辛顿和约书亚·本吉奥、杨乐昆因为对“深度学习”的贡献，共同斩获2018年度计算机界的“诺贝尔奖”——图灵奖。国际计算机学会把奖授予他们时说：“他们的方法现在是该领域的主导范式。”
OpenAI的联合创始人兼董事伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）就曾师从过辛顿，他仍记得2000年前后在辛顿的实验室工作的时光。当时还是人工智能的“冬季”，辛顿的实验室只有10个左右学生，该领域的工作和资金都很匮乏，来自行业的资助也少得可怜。然而，就像辛顿坚信自己的研究终有用武之地一样，这群“局外人”坚信自己有一种罕见的洞察力，坚信自己是与众不同的破局者。事实证明，他们赌对了。
AI研究的“扫地僧”
2013年，辛顿加入谷歌，继续进行AI研究，并在2017年和两位谷歌工程师取得了最新的研究突破——“胶囊神经网络”，在业界再次引起轰动。尽管取得了非凡的成就，辛顿却没有趾高气扬、志满意得，相反，他一贯行事低调，颇有几分“扫地僧”风范。刚进谷歌时，一起工作的年轻人几乎都不认识这位人工智能界的“大佬”，为此，辛顿开玩笑说：“他们看我的眼神就像看一个老年痴呆患者。”
坚韧、冷静、谦逊，这大概就是“AI教父”让人折服的风范。
