如果物理学只能留一条定律，
我会留熵增定律。
熵增定律提出是来源于1854年，一位叫克劳修斯的德国人，他认为在一个封闭的系统内，热量总是从高温物体流向低温物体，从有序走向无序。
如果没有外界向这个系统输入能量的话，那么熵增的过程是不可逆的，最终会达到熵最大的状态，系统陷入混乱无序。
就好比上面这张图，当图中整体英文单词（ENTROPY）完整的时候，我们非常容易理解所表达的意思。
而它被完全打乱的时候，你就很难记住它，信息和信息之间的混乱程度就不可描述了，同时你与别人解释的成本也就别的更大了，因为无序，造成不确定也就多了。
这里面有三个词非常重要：孤立系统、无外力做功、总混乱度（熵）。
任何一个系统，只要满足封闭系统，而且无外力维持，它就会趋于混乱和无序。
再比如，公司在招聘的时候，人多了做事更快，更有质量，形成组织力的核心是为了利润的增长的确定性，但是组织中也会出现很多不确定性因素。
如果我们每天什么都不做，其实明天也会呈现为熵增的状态，甚至不会保持原样，比如你要吃饭，家里要制造垃圾，你要每天使用洗漱用品一样。
那么从公司层面，对于组织来说，如果没有合理的文化制度引导，就会在混乱无序中迷失方向。
熵增不仅预示着宇宙终将归于热寂，人类终将消失。
因为事物总是向着熵增的方向发展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒适，比如懒散，现在我想答案找到了，生命在漫长的演变进化过程中就是自律的过程，即熵减的过程。
为什么熵增定律让人顿悟
因为它揭示了宇宙演化的终极规律。
这个规律包括我们所有生命和非生命的演化规律。
生命：生命从出生到走向灭亡，就是不断地熵增过程。
非生命：比如物质总是向着熵增演化，屋子不收拾会变乱，手机会越来越卡，耳机线会凌乱，热水会慢慢变凉，太阳会不断燃烧衰变……直到宇宙的尽头——热寂。
生命的熵减过程，会加剧环境的熵增，于是环境会变得越来越恶劣，生命为了生存，为了获得足够的能量和物质，必须变得更加智能……这个过程会非常痛苦，这就是熵减的过程。
生命在减熵过程中，其实一直在做三件事。
第一，努力保证能量的供给。比如，从化学作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的结合体；到多细胞生物。
第二，努力开放系统。细胞从无法移动，到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力。
第三，努力变得更加智能。生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量，进化出了感知能力，比如当时的霸主奇虾，就有很大一对眼睛。知道的信息越多，就能减少更多熵的耗散。
由此可见，企业的发展也亦如此，企业如何进行熵减？
有以下三点建议：
1、主动做功
许多公司在创业初期非常努力，每天花大量的精力进行各种战略和组织的进化，但是随着企业的做大和成熟，员工就会慢慢懈怠下来，组织会变得臃肿，制度会腐旧脱节。
作为leader你要努力保证企业的活力。比如采取扁平化的结构，让团队各自为战，回归创业初期时的热情。
2、开放系统
关于开放系统，有一个伟大的发现，叫做耗散结构，它给我们带去了一丝希望。
什么是耗散结构？它有三个特征：
①开放性
系统把无用的熵排出去，然后吸收新的可用物质、能量和信息。
比如你每天的新陈代谢，比如你通过锻炼减去一身的赘肉，比如你看一本好书。
企业要想对抗熵增，就必须开放，把那些衰败为熵的东西全部排出系统。
比如腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等等；然后吸收新鲜血液，比如先进的理念、新的人才、前沿信息等等。
②远离平衡态
当熵逐渐增大，虽然系统会变得越来越混乱无序，但是这种结构却更稳定，这种稳定就是平衡态，你要远离这种平衡态。
③非线性
一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变。
比如在大气压下，你给一壶水加热，在不同的海拔高度沸点是不一样的。
同样企业也如此，可能你前面做了很多不同的努力，效果甚微，但是不要气馁，打破熵增的要素是非线性的，总有一天，你的努力投入就会带来巨大的突变。
引申到个人的发展，也亦如此。
如果我们不主动投入能量做熵减，生活就会脱离我们的掌控。
也许你会觉得自己还达不到在企业里运用熵增定律的高度，没关系，熵增定律也同样适用于你个人的发展。比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。比如情绪，很多时候，我们感到难过、烦躁、焦虑，其实是因为情绪太过混乱，很多感情交织在一起，让你无从下手。再比如专注这件事，好像高中之后我们就很难专注了。原因是因为，大脑里面整天要想的事情太多，一会要做这个，一会要做那个，一会这种情感，一会那种情感。那要怎么办呢？解决办法仍然是：
1、主动做功 （个人）
你不能等到生活脱离了你的掌控，才后知后觉地介入。
你要每天都保持清晰的思绪，主动投入时间和精力，去理清你的情绪，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。
清空干扰，把当下所有情绪和事件都清空，然后把它们都记在一个备忘录里，你可以叫它追踪系统，然后脑子里永远都只装3件事。
其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情，就都先全部放到追踪系统里。
如果还有一些突发的情绪，比如突然想起某件尴尬的事，都统统丢进去。或者突发的事，比如某人发来的微信消息，你感觉不是一两分钟就能解决，也丢进去。
虽然主动做功的过程是很痛苦，但还是得主动去做这件事。
2、开放系统 （个人）
①开放性
你要一直保持与外界交流的状态，把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天。
比如打翻的牛奶，腐旧的认知，回不去的人；比如去新的环境，获取新的认知，结交新的人。
②远离平衡态
我们极容易陷入平衡态，即使你尝试了一件新的事情，认识了一个新的人，你也会很快熟悉，并待在这种状态之下，认知里面叫“舒适圈”。
如果你发现你的生活很久没有波澜了，想必你已经掉进平衡态了。
比如我写作两年了，写作水平很大一段时间都没有进步 ，这就是平衡态，这是不好的。
你要不断超越自己，给自己新的目标，新的计划。
③非线性
非线性，其实就是复利效应。
也许你此刻做得很多努力，看起来杯水车薪，学习、生活都没有改变多少。
请不要灰心，继续坚持熵减，等到有一天，你只需要一丁点努力，就会开启你开挂的人生。
写在最后补充说一下，何为熵减发展过程趋于智能化
它不仅适合任何组织的进化，也契合我们个人的进化，这正是我们前面提到，生命的演化里面的智能化，个生命的减熵史，就是一个不断变得智能的历史。
当我们的生存环境很变得越来越艰难，为了生存我们就需要更强大的生存能力。比如做同做一项工作，学霸级别的同事跟学渣级别的同事做事所需的时间和能量肯定是不同的，学霸级别同事一上午就做出来了，学渣可能做两三天还做不完；比如车间焊接装配工件，小厂可能要花很多时间和能量，而且材料利用率低，而大企业因为掌握更多信息，不仅耗能更少，效率也更高。
智能充当的角色，就是从无序中发现有序，减少大量的瞎几把做功。
人工比较容易理解，智能如果应用熵增的定律，我认为它是将无序变成有序的过程，智能也是对信息处理后形成标准动作的过程。
比如AI学习，AI对话，其实本质后面是通过代码的方式，将知识输入到数据库中，然后基于人行为进行解析，做合理的需求匹配，满足人的日常。
用智能的方式去学习是因为“智能化”对信息的处理要求相对更高，更准确，更为标准化，比长辈，上级分享的经验更有批量参考的依据。
我们对认知的提升，和AI建模相似，只有寻找到有序的信息，然后进行总结，归纳，形成模型，方法论，才能通过大量不同学科的方法论来帮助自己认识更大的世界。西创系统致力于装配式精制钢系统幕墙材料的研发、生产及销售，完美迎合当前幕墙行业大通透、大跨度、更纤细的发展理念。供应精制钢、精细钢、高精钢、精密钢幕墙工程。
关于熵增，你还应知道
一、熵增无好坏之分
看起来，整篇文章都在避免怎么熵增，似乎熵增是一个十恶不赦的坏蛋。
但是须知道，对于宇宙而言，熵增只是一个法则，没有好坏之分。好坏只是人为在道德上的定性，这个定性对于宇宙来说，毫无意义。
熵增定律的意义，是针对参考系而言的
对于宇宙而言，人类的存在确实没有意义；但对于人类而言，你的存在就有意义。
人生就是一场对抗“熵增”的旅程，熵减了形成复利，你的生活将变的有序、有趣且强大。
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