原创内容第678篇,专注量化投资、个人成长与财富自由。
开启新的一周,本周计划发布quantlab6.0。
1、支持服务器发布,下载策略。
2、本地运行下载的策略。
3、更多指标支持。
4、策略盘后自动运行。
周一:服务器执行策略回测。
策略下载:公开的直接下,私密的不能下,需要积分的,判断积分情况下载计分。可反复下载。
从django-apscheduler切换回dagster。
dagster的优点就是独立进程,然后状态和日志一目了然,可以手动触发。
我们运行三个任务:更新日线,dump到csv,然后策略运行。
自动化盘后更新:
策略运行后,在策略集市可以直接查看:
dagster代码如下:
os dagster asset lab.databuilder.builder_etf ETFQuotesETFDataDump lab.databuilder.builder_task build_tasks =: ETFQuotes.build=: ETFDataDump.build=: build_tasks__name__ == :
全天候风险平价——主打就是一个平稳:
策略参数下载:
关于C计划方向,想了几个:
1、期货日内或高频交易,职业私募投资能力。
2、读书,写作,当一个科学作家。
3、向外连接:以大模型agent落地,全栈开发技术,AI量化能力,产品技术管理能力。
1立马可以搞,效果待定,小而美。
2比较喜欢,但积累相对少。
3可遇不可求。C计划的系统?
目标不清晰,就不方便拆解为系统。
目前想到的是,把时间分成三段: 早上B计划为组,B计划是短中期最重要的事情,B计划不仅可以支撑自由现金流,还可以补充Z计划,B+Z的完美组合,构成财务小自由的基础。
中间段为A计划,A计划能稳则稳,毕竟这是最稳定、最舒服的模式。A计划也可以促进B计划,甚至连接C计划。
然后是第三段,给C计划一点时间,开放式的探讨。
星球很多同学说那肯定是1呀,我知道,大家都希望以交易为生,这当然很美,但如何埃尔德在《以交易为生》里说的,你可能要做好二十年的打算,做好交易记录,风控记录。——而不是想象中,可能有人有圣杯,没有,就是交易系统、纪律,交易心态调整一个合适的频率罢了。
作者:AI量化实验室(专注量化投资、个人成长与财富自由)