本篇论文已被NeurIPS 2024接收,论文第一作者但俊来自浙江大学&FaceChain社区,共一作者刘洋来自伦敦国王学院&FaceChain社区,通讯作者孙佰贵来自阿里巴巴&FaceChain社区,还有合作作者包括帝国理工学院邓健康,FaceChain社区谢昊宇、李思远,伦敦国王学院罗山。
一、前言
在数字人领域,形象的生成需要依赖于基础的表征学习。FaceChain 团队除了在数字人生成领域持续贡献之外,在基础的人脸表征学习领域也一直在进行深入研究。采用了新一代的 Transformer 人脸表征模型 TransFace 后,FaceChain 去年也是推出了 10s 直接推理的人物写真极速生成工作,FaceChain-FACT。继 TransFace 之后,FaceChain 团队最近被机器学习顶级国际会议 NeurIPS 2024 接收了一篇人脸表征学习新作, ‘TopoFR: A Closer Look at Topology Alignment on Face Recognition’,让我们一睹为快。
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论文链接:https:///pdf/2410.10587 -
开源代码:https://github.com/modelscope/facechain/tree/main/face_module/TopoFR