正文
Faber, Benjamin, and Cecile Gaubert. 2019. “Tourism and Economic Development: Evidence from Mexico’s Coastline.” American Economic Review, 109 (6): 2245–93. Tourism is a fast-growing services sector in developing countries. This paper combines a rich collection of Mexican microdata with a quantitative spatial equilibrium model and a new empirical strategy to study the long-term economic consequences of tourism both locally and in the aggregate. We find that tourism causes large and significant local economic gains relative to less touristic regions that are in part driven by significant positive spillovers on manufacturing. In the aggregate, however, these local spillovers are largely offset by reductions in agglomeration economies among less touristic regions, so that the national gains from trade in tourism are mainly driven by a classical market integration effect.
旅游业与经济发展：来⾃墨⻄哥海岸线的证据
目录
在发展中国家，旅游业是⼀个快速增⻓的服务部⻔。本⽂将丰富的墨⻄哥微观数据与定量空间均衡模型和⼀种新的实证策略相结合，以研究旅游业在当地和总体上的⻓期经济后果。我们发现，与旅游较少的地区相⽐，旅游业带来了巨⼤⽽显着的当地经济收益，这在⼀定程度上是由制造业的重⼤正向溢出效应推动的。然⽽，总的来说，这些地⽅溢出效应在很⼤程度上被旅游较少地区集聚经济的减少所抵消，因此，国家从旅游贸易中获得的收益主要是由经典的市场⼀体化效应驱动的。
⼆、引⾔
⽂章的研究基于墨⻄哥的实证背景，从1950年代和1960年代开始，墨⻄哥的旅游业已发展成为⼀⽀重要的经济⼒量。由于墨⻄哥旅游业的发展是由国际和国内旅游流量共同推动的，因此⽂章着⼿研究跨境和区域间旅游⼀体化的后果，并将旅游业的收益分解为国际和国内组成部分。鉴于历史背景，⽂章的理论框架纳⼊了税收资助的政府投资，这些投资促进了旅游业的发展。报告还明确指出，由于旅游业⽽发展的服务业可能会引⼊不同的当地⽣产外部性来源，从⽽产⽣不利的⻓期后果。通过改变各部⻔的⽣产规模，⽆论是当地还是总体上的⽣产规模，旅游业可以对⽣产⼒产⽣不同的影响。如果按照标准假设，集聚经济主要在制造业部⻔内运作，那么与旅游贸易的新古典收益相⽐，旅游业的总收益可能会减少或推翻。另⼀⽅⾯，如果溢出效应也在跨部⻔层⾯上发挥作⽤，即从服务业发展到贸易商品，那么旅游业的收益就可以得到加强。在单部⻔框架中开发的⼯具的基础上，我们开发了⼀种模型和⽅法，以调查这些跨部⻔的相互作⽤，并量化它们在地⽅层⾯和总体上的影响。
（⼀）主体研究内容和结果
⽂章发现相对于旅游较少的地区，当地旅游吸引⼒的变化对城市的总就业⼈数、⼈⼝、当地GDP和⼯资都有很强且显著的积极影响。如果将旅游吸引⼒的衡量指标作为市镇酒店收⼊总和的⼯具会发现，在今天的墨⻄哥市镇横截⾯中，当地酒店收⼊每增加10%，市镇总就业⼈数就会增加2.5%，市镇名义 GDP就会增加4%。这些效应的部分原因是当地制造业产⽣了可观的乘数效应。⽂章发现，当地酒店收⼊每增加10%，当地制造业GDP就会增加3.9%。这种效应适⽤于那些在与旅游相关的服务⽣产中没有⼤量投⼊的制造业部⻔。
（⼆）研究过程
分析的核⼼在于构建丰富的微观数据集。我们建⽴了⼀个数据库，其中包含：
(i)1998年和2008年墨⻄哥经济普查以及2000年和2010年墨⻄哥⼈⼝普查中按⾏业分列的市级酒店收⼊、就业、⼈⼝、⼯资和产出；
(ii)可追溯到的符合空间单位的⻓期⼈⼝普查数据序列；
(iii)地理信息系统（GIS）数据库，包括分辨率为30×30⽶像素的遥感卫星数据，涵盖20世纪80年代和90年代墨⻄哥约9,500公⾥的海岸线；
(iv)市⼀级旅游业发展投资的地⽅公共财政数据；
(v)1990-2011年期间涵盖115个国家的双边旅游业出⼝和相对价格⾯板数据。有了这个数据库，⽂章的分析将分两部分进⾏。
在第⼀部分中，我们提供了旅游业对当前市级⼈⼝、就业、各⾏业当地GDP 和Mincerized⼯资的地⽅影响的实证证据。墨⻄哥旅游业经过半个多世纪的发展，才形成了今天所观察到的地区经济成果。
在此背景下，⽂章的实证策略旨在利⽤横截⾯变化来捕捉旅游业对相对地区经济成果的⻓期影响。为此，⽂章利⽤地质学、海洋学和考古学⽅⾯的差异，对墨⻄哥海岸线上当地旅游吸引⼒进⾏了事前研究。⽂章从旅游管理⽂献中汲取灵感，认为旅游活动的变化在很⼤程度上取决于当地特定⾃然和⽂化特征的存在和质量。利⽤地理信息系统和卫星数据，我们构建了海滩质量的衡量标准，如附近是否有近海岛屿或⻛景如画的⽩沙所覆盖的海岸线⽐例，并获得了墨⻄哥各市是否有⻄班⽛前考古遗址的信息。
在简化形式回归（旅游吸引⼒的结果）中，确定性假设是，附近岛屿的存在、⽩沙覆盖海岸线的⽐例或考古遗址的存在，除了通过对当地旅游吸引⼒的影响外，不会影响当地相对于其他沿海地区的经济结果。⽂章从⼏个⽅⾯评估了这⼀假设的有效性。⽂章报告了纳⼊预先确定的市政控制后，点估计值会受到怎样的影响，并对海滩旅游尚未成为墨⻄哥明显的经济⼒量之前的时期进⾏了安慰剂证伪测试。我们还验证了我们的旅游吸引⼒衡量标准与当前的居住设施估计值之间的相关程度，并利⽤抵达墨⻄哥的全国游客⼈数与当地旅游吸引⼒衡量标准之间的交互作⽤，通过较短期的⾯板变化证实了横截⾯结果。
通过这种设计，⽂章发现相对于旅游较少的地区，当地旅游吸引⼒的变化对城市的总就业⼈数、⼈⼝、当地GDP和⼯资都有很强且显著的积极影响。如果将旅游吸引⼒的衡量指标作为市镇酒店收⼊总和的⼯具，⽂章会发现，在今天的墨⻄哥市镇横截⾯中，当地酒店收⼊每增加10%，市镇总就业⼈数就会增加2.5%，市镇名义GDP就会增加4%。这些效应的部分原因是当地制造业产⽣了可观的乘数效应。
⽂章发现，当地酒店收⼊每增加10%，当地制造业GDP就会增加3.9%。这种效应适⽤于那些在与旅游相关的服务⽣产中没有⼤量投⼊的制造业部⻔。
在本⽂的第⼆部分，⽂章将研究这些渠道，并通过定量空间均衡模型的视⻆阐明其总体影响。⽂章以Allen和Arkolakis（2014年）、Ahlfeldt等（ 2015年）以及Redding（2016年）建⽴的理论框架为基础，从多个维度对其进⾏扩展，以捕捉与我们的情况相关的经济⼒量。除了跨地区的货物贸易和⼈⼝迁移，该模型还包括通过跨地区和国家的旅游消费者进⾏的旅游相关服务贸易，旅游业、制造业和⾮贸易服务业之间的投⼊产出联系，作为旅游业发展投⼊的公共税收资助资本投资，以及当地⽣产的外部性。
最后，当关注纯国际旅游业带来的收益时，会发现⼀个有趣的差异。在这种情况下，我们发现，与没有集聚⼒的情况相⽐，旅游业⼀体化带来的收益在⼀定程度上受到了抑制。在受国际旅游业影响相对较⼤的地区，制造业内部规模效应的减弱超过了当地服务业扩张所带来的收益。在⼀个以⾏业内和跨⾏业集聚⼒为特征的框架中，我们发现这⼀结果是由受国际旅游业影响最⼤的地区与受国内旅游业影响最⼤的地区相⽐在初始⾏业构成上的差异造成的。因此，与⽂章估计的收益（1.8%）相⽐，在不存在集聚经济的情况下，开放国际旅游业所带来的收益会稍⼤（2.4%）。
三、背景及数据
（⼀）墨⻄哥旅游业背景
根据墨⻄哥的国⺠经济核算，近年来墨⻄哥的旅游活动已增⻓到占GDP总量的10%左右。其中⼤部分活动由沿海旅游业推动。与许多其他国家⼀样，墨⻄哥旅游业的发展得益于对当地旅游基础设施的⼤量公共投资。
截⾄2014年，墨⻄哥接待了2900万外国游客。根据墨⻄哥旅游秘书处（SECTUR）的数据，在20世纪60年代之前，这⼀数字⼏乎为零。在墨⻄哥的外国游客中，美国⼈所占⽐例最⼤（57%），其次是加拿⼤⼈（14%）和英国⼈（3%）。与世界上⼤多数国家的情况⼀样，如今墨⻄哥旅游业的⼤部分活动是由国内跨地区游客⽽⾮国际游客推动的。
在这⼀经验背景下，⽂章的分析旨在量化墨⻄哥国内跨区域旅游⼀体化和国际跨境旅游⼀体化所带来的收益，并将整体效应分解为国内和国际两个部分。最后，墨⻄哥的旅游收⼊可分为不同类型的⽀出。根据旅游卫星账户，13%的⽀出⽤于⼿⼯艺品和其他商品，其余的游客⽀出⽤于当地服务，其中住宿（酒店和其他临时住宿）、餐饮和交通是三⼤主要类别。
（⼆）数据
此部分介绍了分析中使⽤的主要数据集：
1998年和2008年两个截⾯的当地酒店和其他临时住宿（如旅馆）的销售额。并将这些信息与Censos Económicos的同年数据相结合，这些数据包括城市GDP总量、城市⼯资总额以及按活动部⻔划分的GDP。在分析中，⽂章将各市酒店销售额对数的差异解释为有效反映了当地旅游总⽀出的⽐例差异。原因在于，餐饮或交通等其他旅游⽀出的可⽤数据并没有区分对当地居⺠和来访的⾮居⺠的销售额。基本假设是酒店销售额在游客⽀出中所占⽐例不变。
⽂章利⽤2000年和2010年墨⻄哥⼈⼝普查的IPUMS微观数据，构建了市级⼈⼝和就业总数，及作为个⼈层⾯的⼯资，包括性别、教育、年龄和种族等信息。IPUMS微观数据为⽂章提供了10%的随机⼈⼝普查样本，以及与每个观测值相关联的⼈⼝权重。除了最近两轮⼈⼝普查外，⽂章还使⽤了1921年 、1930年、1940年和1950年的墨⻄哥⼈⼝普查历史数据，以估计⼀组安慰剂伪造检验。
分析还使⽤了多个地理信息系统和卫星数据集。⽂章使⽤了1990年全球⼟地调查(GLS)数据集中最早的⾼分辨率卫星数据。这些数据是1987～1997年期间在墨⻄哥海岸拍摄的质量最好的陆地卫星图像的合并数据，分辨率为 30×30⽶像素，涵盖六个不同的波段。在墨⻄哥海岸线周围2公⾥的缓冲区 内，这些卫星数据为⽂章提供了6个栅格数据层，每个层约有5200万个30× 30⽶像素。⽂章将这些卫星数据与从墨⻄哥国家地理和信息科学研究所地理统计部⻔获得的其他⼀些地理信息系统数据层相结合。这些数据包括2010年⼈⼝普查的市镇边界⾏政形状⽂件、墨⻄哥海岸线位置、2009年墨⻄哥陆地交通⽹络、前⻄班⽛考古遗址位置，以及墨⻄哥海洋陆地领⼟普查中墨⻄哥海洋领⼟内每个岛屿的坐标。
⽂章从国家统计、地理和信息科学研究所（INEGI）的公共财政部⻔获得了市级地⽅旅游发展公共投资的信息。对于更早的年份，⽂章补充了从墨⻄哥国家旅游促进基⾦(FONATUR)获得的历史记录为⽂章提供了上世纪6年代初旅游业公共投资的信息。为了估算旅游贸易弹性，⽂章使⽤了世界银⾏WITS服务贸易数据库中的双边旅游出⼝数据。我们将这些数据与国际货币基⾦组织（IMF）关于各国最终消费品购买⼒平价（PPP）⽐率的信息联系起来，以便从实证上确定原产地-⽬的地国家对当地消费的相对价格变化。该数据库的时间跨度为1990～2011年，包括115个原籍国和⽬的地国。
四、实证研究
本节利⽤数据库，估算旅游业对墨⻄哥各市的就业、⼈⼝、⼯资和当地GDP的影响。这些地⽅效应不仅本身具有意义，⽽且还为模型的结构和校准以及第三和第四部分中旅游业的福利影响和基本渠道的量化提供了信息。
⼀、实证策略Empirical Strategy
n表示城市; c表示沿海与⾮沿海城市; t表示⼈⼝普查年份。
在(1)中，⽂章将2000年和2010年使⽤⼈⼝普查计算的结果，以及1998年和2008年使⽤Censos Económicos计算的结果这两个市级结果的最新横截⾯(ynt)，与不同的旅游吸引⼒衡量指标、⼀个预定的市级控制向量(Xnt)以及沿海各时期的固定效应进⾏回归。为了解决同⼀城市在不同时期⾃相关误差项的问题，我们在城市层⾯对标准误差进⾏了聚类。
为了利⽤墨⻄哥海岸线旅游吸引⼒的合理外⽣变化，⽂章从旅游管理⽂献中汲取灵感，认为旅游活动在很⼤程度上取决于⼀系列特定的当地⾃然和⽂化设施的质量。⽂章利⽤地理信息系统(GIS)和卫星数据库，在墨⻄哥约9500 公⾥的海岸线上确定了两个衡量旅游海滩质量的标准：
(i)附近是否有近海岛屿；
(ii)⽩⾊沙滩覆盖的海岸线⽐例；
(iii)墨⻄哥各市是否存在⻄班⽛前考古遗址的信息。
（1）中的识别假设是，附近近海岛屿的存在、⽩沙滩覆盖的海岸线⽐例较⾼或⻄班⽛前遗迹的存在，仅通过对当地旅游吸引⼒的影响来影响相对于其他沿海地区的市级经济成果。
上表报告了对市级⼯资总额（劳动收⼊）、GDP、按经济活动部⻔划分的 GDP以及最低⼯资的影响的简化形式估计结果，其中包括所有的控制因素。在第1列和第2列中，⽂章发现标准化的吸引⼒评分对当地的⼯资总额有强烈且显著的正向影响。
稳健性：表2和表3记录了旅游业对当地就业、⼈⼝、GDP、制造业和⼯资的积极影响。⼀个潜在的问题是，岛屿、海滩或考古遗址不仅会通过对当地旅游业发展的影响来影响当地经济，还会通过直接影响墨⻄哥居⺠相对于其他沿海地区的居住选择来影响当地经济。在表4⽂章通过四种不同的⽅式进⼀步研究了这⼀问题。
⾸先，⽂章对相同的城市样本进⾏了安慰剂证伪测试，测试期间海滩旅游尚未成为墨⻄哥显著的经济⼒量。这包括⼀致的空间单位构建1921年、1930年、1940年和1950年⼈⼝普查数据的⻓期时间序列，以及⽂章在基线回归中使⽤的2000年和2010年两轮最新⼈⼝普查数据。
其次，⽂章要解决⼀个潜在的问题，即虽然墨⻄哥⼈在20世纪50年代决定在哪⾥⽣活和⼯作时可能并不关⼼⽩沙滩、岛屿或遗址，但随着时间的推移，他们的品味可能已经发⽣了变化，以⾄于到2000年时，相对于其他沿海地区⽽⾔，这些衡量标准会产⽣显著的直接便利效应。为此，⽂章在今天的城市横截⾯中验证了基于模型的地⽅便利性估计值（基本上是实际收⼊的空间变化所⽆法解释的地⽅⼈⼝残差）在多⼤程度上与岛屿的存在、⽩沙覆盖率或⻄班⽛前遗迹的存在显著相关。与上述安慰剂证伪检验的结果⼀致，⽂章发现当地便利设施的现时估计值与旅游吸引⼒的测量值没有显著相关性。
再次，⽂章验证了旅游吸引⼒对当今跨区域当地⼈⼝的积极影响是否是由经济活跃的墨⻄哥⼈⽽⾮养⽼⾦领取者驱动的，这也是区分旅游业带来的经济激励与吸引⼒指标和当地居⺠便利设施之间相关性的另⼀种⽅法。⽂章发现旅游吸引⼒对从事经济活动的城市移⺠⼈数的积极影响在退休移⺠中明显较⼩，接近零。
最后，到⽬前为⽌的结果都是基于横截⾯的变化，⽬的是捕捉旅游业对墨⻄哥地区经济成果的⻓期影响（⾃20世纪50年代以来）。在最后⼀组结果中，⽂章利⽤基于⾯板数据的短期变化来证实因果关系的解释。为此，⽂章利⽤第⼀节中描述的1921-2010年城市⼈⼝⻓时间序列数据，估算了墨⻄哥游客到达数的⼗年变化对沿海城市的不同影响，这些城市有的附近有岛屿，有的⽩沙覆盖率较⾼，有的较低，有的有⻄班⽛以前的遗址，有的没有。在普通最⼩⼆乘法（OLS）中，⽂章将吸引⼒的横截⾯测量值与抵达墨⻄哥的游客⼈数进⾏交互，然后将各市和沿海地区的固定效应考虑在内。在第⼆种⽅法中，⽂章还将抵达墨⻄哥的游客⼈数与美国航空乘客⽀付的对数平均机票价格（以定值美元计）进⾏⽐较。⽂章发现，与其他沿海城市相⽐，墨⻄哥游客的流⼊对具有较⾼旅游潜⼒的城市的当地⼈⼝具有显著的积极影响。这⼀结果对所有三种旅游吸引⼒的衡量⽅法都是成⽴的，并且在将上⽂讨论的所有城市控制因素与⼈⼝普查年固定效应交互后，对趋势差异的灵活控制是稳健的。
总之，上⽂讨论的其他结果提供了⼀些保证，即⽂章的旅游吸引⼒指标捕捉到了⼀组特定的当地旅游需求转移因素，这些因素似乎不会对当地⼈⼝产⽣明显的直接影响，也不会与影响当地经济结果的其他遗漏变量相关。
三、⼯具变量估计IV Estimation
在报告了旅游吸引⼒对地⽅经济成果的简化形式估计结果之后，⽂章现在⽤地⽅旅游活动的衡量指标取代了（1）中的⾃变量，并将旅游吸引⼒的三个衡量指标作为⼯具变量。如上节所述，我们利⽤墨⻄哥经济普查中关于当地酒店和其他临时住宿设施（如旅店）销售额的信息，解决了当地旅游总⽀出数据缺乏的问题，并假设住宿在游客⽀出中所占⽐例基本不变。
IV估计结果：表5列出了旅游销售对城市就业、⼈⼝、劳动收⼊、GDP、各⾏业GDP和⼯资影响的OLS和IV点估计值，其中包括⼀整套预先确定的城市控制因素。在IV估计中，我们将旅游吸引⼒的三个衡量指标共同⽤作⼯具变量，并检验不同的识别变量来源是否会产⽣相似的点估计。在OLS回归中，酒店销售额对数的变化对所有地⽅经济结果的影响都是正向的，且在1%的⽔平上具有显著的统计学意义。在IV估计中，除当地农业产出外，旅游销售额的影响均为正，且在1%的⽔平上具有统计意义（反映了简化形式的结果）。根据IV点估计，相对于旅游较少的地区，当地旅游销售额每增加10%，就业总数就会增加2.5%，⼈⼝也会增加2%。在⽣产⽅⾯，旅游销售额每增加10%，就会导致当地GDP增⻓4.5%，当地Mincerized⼯资增⻓4.5%。与简化形式的估算结果⼀致，对GDP总量的影响部分来⾃于对本地制造业⽣产的显著乘数效应（增⻓4%）。
在反事实分析中，⽂章将对旅游业的估计收益进⾏分析，以了解⼈们对排除限制的潜在担忧。公共投资和基础设施的作⽤：与许多国家⼀样，墨⻄哥旅游业的发展得益于⾃20世纪60年代以来联邦政府和地⽅政府在旅游基础设施⽅⾯的⼤量公共投资。这些投资的第⼀波⽬的是在20世纪60年代和70年代为墨⻄哥中央银⾏增加外汇储备，⽬标是在⾃然和⽂化旅游发展潜⼒最⼤的沿海地区建⽴旅游中⼼。
除了通过FONATUR进⾏的联邦投资外，州政府和市政府也对当地旅游业的发展和推⼴进⾏了额外投资，占旅游部⻔公共⽀出的其余部分。
这些公共投资主要有两种形式。第⼀种是专⻔针对旅游业的地⽅公共资本和基础设施投资，如建设博物馆和纪念碑、旅游信息中⼼、修复历史建筑和结构、开发游艇码头，以及⽤于旅游推⼴和⼴告宣传的⽀出。其次是对公路和机场等交通基础设施的投资，从20世纪60年代开始，这些投资主要通过国家 旅游基⾦⽤于政府规划的旅游中⼼。
⽂章利⽤墨⻄哥联邦和地⽅政府投资的历史数据库，构建了1998年和2008 年横截⾯中各市旅游业发展投资的公共资本存量。还使⽤了国家统计、地理和信息科学研究所地理统计部⻔提供的关于政府规划的旅游中⼼、机场和墨⻄哥陆地交通⽹络（所有公路和铁路）的地理参照信息。如表6所示，⽂章 发现旅游业公共投资存量受到旅游业吸引⼒的积极影响。与此相⼀致，旅游吸引⼒越⾼，与规划中的旅游中⼼的距离就越近，交通基础设施就越便利，墨⻄哥公路和铁路⽹通往墨⻄哥其他城市和美国边境⼝岸的交通时间就越短。
五、福利分析的理论框架
有了这些实证结果，⽂章现在来构建⼀个空间均衡框架，其主要⽬标有两个。
⾸先，通过对模型的估算，我们可以了解旅游业的总体影响，这与⽂章在上⼀节中估算的地⽅效应是⼀致的。由于⽂章利⽤的是国家内部的差异，因此⽂章的经验估算是基于相对效应的，不能直接说明旅游业的总体效应。这⼀局限性尤为突出，因为在墨⻄哥，旅游业对地区经济成果的影响已超过50年 ：正如⽂章在上⽂所报告的，当地⼈⼝和就业对旅游活动的差异反应强烈，这表明旅游活动带来的地区福利差异已随着时间的推移⽽趋于平稳。
其次，该模型使其能够进⼀步了解基本渠道。上⼀节表明，旅游业对当地⽣态活动具有强⼤的积极影响，⽆论是直接影响还是间接影响，即通过其对制造业⽣产的影响。这些乘数效应在多⼤程度上体现了通过旅游业发展当地服务业与贸易产品⽣产之间可能存在的⽣产⼒溢出效应？答案尚不明确，因为这⼀结果可能仅由新古典的本地需求效应驱动：本地⼈⼝、旅游部⻔的投⼊需求和公共投资增加，从⽽改善了本地需求和本地制造商的贸易市场准⼊。此外，如果这些乘数效应确实反映了⽣产⼒的溢出效应，那么这种对制造业的本地化效应是否会因该国⾮旅游地区聚集⼒的下降⽽在总体上被抵消，这⼀点还不清楚。这些问题⾃然会反馈到旅游业的总体福利评估中：根据⾏业内和跨⾏业集聚⼒的符号和⼤⼩，旅游业的总体收益与旅游业市场⼀体化的传统新古典收益相⽐，可能会放⼤，也可能会缩⼩。
六、结论
旅游业是发展中国家快速增⻓的服务⾏业，⽂章研究了旅游业发展的经济后果。为了全面、令⼈信服地完成这项研究，⽂章将丰富的墨⻄哥微观数据 、货物贸易和旅游服务的空间均衡模型以及新的实证策略结合起来。⽂章发现，旅游业为当地带来了巨⼤⽽显著的⻓期经济收益。鉴于旅游业在劳动⼒流动的环境中影响墨⻄哥相对地区经济成果的时间已超过50年，最能直接反映这⼀效应的原始经验是，当地旅游收⼊每增加10%，当地就业率就会相对增加2.5%，当地⼈⼝也会增加2%。
⽂章发现，这些地⽅效应部分是由制造业⽣产的可观正乘数效应驱动的。考虑到其他⼀般均衡⼒量，如投⼊产出联系和旅游业带来的市场准⼊收益，⽂章发现这些乘数效应提供了当地服务业发展对贸易产品⽣产产⽣积极溢出效应的证据。特别是，除了制造业的部⻔内本地化经济之外，⽂章还估算出了 显著的跨部⻔溢出效应。虽然这两种集聚经济来源在本地相互促进，导致数据中观察到的制造业和GDP总量向旅游中⼼的⼤量重新分配，但⽂章发现它们在⼀定程度上相互抵消了旅游业的总体影响。也就是说，虽然旅游业在地⽅层⾯带来了可观的集聚经济收益，但这些收益在国家层⾯却微不⾜道。溢出效应约占旅游业总收益的10%，总体福利收益主要由传统的市场⼀体化效应驱动。
这项分析主要通过两种⽅式为⽬前正在进⾏的政策辩论提供信息。⾸先，⽂章就旅游活动对经济成果的⻓期影响提供了可靠的经验证据。鉴于当前⼤多数旅游政策的⽬标都是投资于当地的旅游吸引⼒，⽂章关于旅游⼀体化对当地和总体影响的结果与这些政策直接相关。其次，这项研究提供了⼀种有⽤的⽅法，将经验证据与空间均衡模型相结合，以研究在其他相关经验背景下，局部和特定部⻔的经济冲击对总体结果的传播。
*社群群友可直接前往社群下载AER的PDF全文. 工具变量，参看1.内生性问题操作指南, 广为流传的22篇文章，2.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，3.如何寻找工具变量？得工具者得实证计量，4.内生性处理的秘密武器－工具变量估，5.工具变量在社会科学因果推断中的应用，6.为你的”工具变量”合理性进行辩护, 此文献可以作为范例，7.没有工具变量、断点和随机冲击，也可以推断归因，8.工具变量与因果推断, 明尼苏达Bellemare关于IV的分析，9.工具变量IV与内生性处理的精细解读，10.我的”工具变量”走丢了，寻找工具变量思路手册，11.面板数据里处理多重高维固定效应的神器, 还可用工具变量处理内生性，12.豪斯曼, 拉姆齐检验，过度拟合，弱工具和过度识别，模型选择和重抽样问题，13.工具变量先锋 Sargan，供参考，14.AEA期刊的IV靠不靠谱？15.计量大焖锅: iv, clorenz, rank, scalar, bys, xtile, newey, nlcom，16.GMM是IV、2SLS、GLS、ML的统领，待我慢慢道来，17.IV和GMM相关估计步骤，内生性、异方差性等检验方法，18.因果推断IV方法经典文献，究竟是制度还是人力资本促进了经济的发展？19.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办，20.面板数据、工具变量选择和HAUSMAN检验的若干问题，21.IV和Matching老矣, “弹性联合似然法”成新趋势，22.IV回归系数比OLS大很多咋回事, 怎么办呢?，23.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献，24.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法，25.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS，26.内生性, 工具变量与 GMM估计, 程序code附，27.GMM和工具变量在面板数据中的运用，28.关于工具变量的材料包, 标题,模型,内生变量,工具变量，29.必须使用所有外生变量作为工具变量吗？30.工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了，31.毛咕噜论文中一些有趣的工具变量！33.前沿: 删失数据分位数工具变量(CQIV)估计, 做删失数据异质性效应分析，34.不需要找工具变量, 新方式构建工具变量, 导师再也不用担心内生性问题了！35.关于顶级外刊工具变量的使用最全策略, 不收藏反复读就不要谈IV估计！36.如何通过因果图选择合适的工具变量？一份关于IV的简短百科全书，37.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑！因果关系研究的图形工具!38.最清晰的内生性问题详解及软件操作方案！实证研究必备工具！39.中国女学者与其日本同行在JPE上发文了！利用独特数据, 地理断点RDD和IV研究中国环境议题！40.双胞胎样本解决遗漏变量和测量误差, LIV解决选择偏差，41.内生性处理的秘密武器－工具变量估计，42.工具变量IV必读文章20篇, 因果识别就靠他了，43.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，44.“内生性” 到底是什么鬼? New Yorker告诉你，45.Heckman两步法的内生性问题(IV-Heckman)，46.最全估计方法，解决遗漏变量偏差，内生性，混淆变量和相关问题，47.非线性面板模型中内生性解决方案，48.内生性处理方法与进展，49.万能cmp程序, 有了他, 建议把其他程序全删掉！50.你的内生性解决方式out, ERM独领风骚，51.面板数据是怎样处理内生性的，52.计量分析中的内生性问题综述，53.一份改变实证研究的内生性处理思维导图，54.Top期刊里不同来源内生性处理方法，55.面板数据中heckman方法和程序(xtheckman)，56.控制函数法CF, 处理内生性的广义方法，57.二值选择模型内生性检验方法，58.2SRI还是2SPS, 内生性问题的二阶段CF法实现，59.非线性模型及离散内生变量处理利器, 应用计量经济学中的控制函数法！60.最全利用工具变量控制内生性的步骤和代码—在经管研究中的应用，61.如何选择合适的工具变量, 基于既有文献的总结和解释！62.中介效应最新进展: 中介效应中的工具变量法使用方法及其代码！63.弱工具变量的稳健性检验, 附上code和相关说明！64.工具变量对因果效应的识别和外推, 大牛的顶级评述！65.几百年一遇的工具变量让基于OLS的截面数据回归结果发到Top了, 设计巧妙让人叹服！66.一份使用工具变量回归的AER文章清单, 思路惊奇定会让你脑洞大开！67.估计工具变量回归时, 是否必须将所有外生变量用作工具变量？68.引力模型基础上的工具变量如何构建？69.必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析！70.JPE上利用地理断点RDD和IV研究中国环境议题的do文件release！71.工具变量IV估计免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 不学习可不要后悔！72.天下回归, 无内生性不破, 唯此神文不破, 练就内生性处理的终极大法！73.搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好！74.2020年博导圈流传最广的一份“几十种内生性处理方法及其要求和局限”的宝典, 并附上代表性重要文献！75.因变量和内生变量是连续,有序和无序多元变量时, 该如何做工具变量估计？76.你确定找到一个好的工具变量了吗? 这将是一篇最值得你看的文章！77.华人金融学术女神为运用工具变量估计方法做因果推断的学者提供了如下宝贵建议！
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