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今天来和大家聊一个当下科技领域特别火爆的概念——AI Agent！

比尔·盖茨在其个人网站上发表了一篇题为《AI 将彻底改变计算机使用方式》的文章写到：AI Agent 不仅会改变每个人与计算机的交互方式，还将颠覆软件行业。

他认为，AI Agent 将改变我们与计算机的交互方式，并将成为计算机领域自图形用户界面以来最大的变革。

他还预言“Android、iOS和Windows都是平台，AI Agent将成为下一个平台”。

那到底什么是AI Agent？这东西和我有啥关系啊？请继续往下看。

1. 什么是AI Agent

OpenAI 将AI Agent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”

AI Agent（人工智能代理）是一种基于人工智能技术的计算系统，能够自主执行特定任务，通常通过感知环境、处理信息、做出决策并采取行动来达到某个目标。

以下是AI Agent的一些关键特征：

1）感知能力：AI Agent能够通过传感器或接口获取环境中的信息，比如读取数据、接收用户输入或从网络获取实时信息。

2）决策与推理：根据感知到的信息，AI Agent 能够使用规则、逻辑推理、机器学习或深度学习算法来分析数据，做出决策。这种决策过程可以简单，也可以涉及复杂的统计、预测或优化计算。

3）自主行动：一旦做出决策，AI Agent 能够采取自主行动，例如发送消息、控制设备、生成内容、执行交易或与用户互动。

4）学习能力：许多AI Agent具备自我学习的能力，能够通过机器学习或其他算法，不断改进自身的表现和决策能力，尤其是在面对新的或变化的环境时。

5）交互性：AI Agent 还能够与人类或其他AI系统进行交互，通常通过自然语言处理或其他形式的界面。

说得通俗一些就是：大多数时候你给它一个最终你想要达成的目标，它能直接交付结果，过程你啥都不用管。

2. AI Agent与LLM是什么关系

LLM大模型是AI Agent实现的前提和基础。

当下的LLM大模型可能存在一些缺陷：

• 由于训练数据的时效性，导致大模型无法回答训练数据日期之后的知识
• 由于大模型使用的是公开数据，针对企业私有数据的问题，无法进行回答
• 由于上下文(Token)的限制，无法处理长文本
• 由于产生幻觉、结果不总是真实可靠，或者对最新时事的了解有限
• …
  

这些缺陷使得LLM大模型在处理复杂任务时可能显得力不从心。

而 AI Agent 的出现则是为了解决这一问题，AI Agent 通过集成自主验证和决策过程，能够弥补这些不足，确保行动的准确性和效率。

我们可以把AI Agent与LLM形象地比作生物体与其大脑，AI Agent有手有脚，可以自己干活自己执行，而LLM，就是它的大脑。

举个栗子，你的厨房有个AI厨师 —— AI Agent。

• 如果只用AI大模型，它可能只能给你输出一份食谱，告诉你需要哪些食材和步骤来制作一道菜。
• 而使用AI Agent，它不仅能提供食谱，还会根据你的口味偏好和营养需求，帮你选择最合适的食材，甚至能够自动下单购买，监控烹饪过程，确保食物的质量和口感，最终为你端上一份色香味俱佳的佳肴。

3. AI Agent是如何工作的

AI Agent的架构是其智能行为的基础，它通常包括感知、规划、记忆、工具使用和行动等关键组件，这些组件协同工作以实现高效的智能行为。

AI Agent 的核心公式：AI Agent = LLM（大模型） + Planning（规划） + Memory（记忆） + Tools（工具）

大模型更准确的表述：LLM（大模型+提示词）

我们也可以认为 LLM + Planning + Memory 是人类的大脑，而 Tools 则是人类的四肢。

还是拿上面厨师做菜例子来讲：

1. LLM(大模型+提示词)：就像厨师的大脑。

2. Planning(规划)：就是整个做菜的流程：确定菜谱、选材、备料、开锅、翻炒、起锅等等，俗称工作流。

3. Memory(记忆)：这类似于厨师脑子里的菜谱制作流程。

4. Tools(工具)：比如锅具。

4. AI Agent有哪些实际应用

分享金句图文卡片助手与ChatDev的创新探索两个优秀案例。

例一：金句图文卡片助手

体验地址：https://www./s/ihGkV4Xc/

例二：ChatDev

图片来自论文《ChatDev: Communicative Agents for Software Development》

由清华大学携手北京邮电大学及布朗大学共同开发的创新项目——ChatDev。这是一家只有AI Agent员工的软件开发公司，实现了由大模型驱动的AI全流程自动化软件开发。

在这个平台上，AI员工们自主地从用户需求出发，通过智能对话窗口，由CEO Agent领衔，将任务细化并指派给CTO、CPO、Designer、Programer、Tester、Reviewer等各种AI Agent的角色。

未来做软件产品的链路将极大被缩短。人类需要做的就是监督+决策，想想都让人激动~

比尔·盖茨的个人网站文章地址：https://www./AI-agents

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