原创内容第678篇,专注量化投资、个人成长与财富自由。

开启新的一周,本周计划发布quantlab6.0。

1、支持服务器发布,下载策略。

2、本地运行下载的策略。 

3、更多指标支持。 

4、策略盘后自动运行。 

周一:服务器执行策略回测。 

策略下载:公开的直接下,私密的不能下,需要积分的,判断积分情况下载计分。可反复下载。

从django-apscheduler切换回dagster。

dagster的优点就是独立进程,然后状态和日志一目了然,可以手动触发。

我们运行三个任务:更新日线,dump到csv,然后策略运行。

自动化盘后更新:

策略运行后,在策略集市可以直接查看:

dagster代码如下:

os

dagster asset

lab.databuilder.builder_etf ETFQuotesETFDataDump
lab.databuilder.builder_task build_tasks


=:
    ETFQuotes.build=:
    ETFDataDump.build=:
    build_tasks__name__ == :

全天候风险平价——主打就是一个平稳:

策略参数下载:

关于C计划方向,想了几个: 

1、期货日内或高频交易,职业私募投资能力。 

2、读书,写作,当一个科学作家。 

3、向外连接:以大模型agent落地,全栈开发技术,AI量化能力,产品技术管理能力。 

1立马可以搞,效果待定,小而美。 

2比较喜欢,但积累相对少。 

3可遇不可求。C计划的系统? 

目标不清晰,就不方便拆解为系统。

目前想到的是,把时间分成三段: 早上B计划为组,B计划是短中期最重要的事情,B计划不仅可以支撑自由现金流,还可以补充Z计划,B+Z的完美组合,构成财务小自由的基础。

中间段为A计划,A计划能稳则稳,毕竟这是最稳定、最舒服的模式。A计划也可以促进B计划,甚至连接C计划。

然后是第三段,给C计划一点时间,开放式的探讨。

星球很多同学说那肯定是1呀,我知道,大家都希望以交易为生,这当然很美,但如何埃尔德在《以交易为生》里说的,你可能要做好二十年的打算,做好交易记录,风控记录。——而不是想象中,可能有人有圣杯,没有,就是交易系统、纪律,交易心态调整一个合适的频率罢了。

作者:AI量化实验室(专注量化投资、个人成长与财富自由)