做为医药研发人员不知道你是否也会因为为什么PK参数如何计算出来感到困惑，希望本篇文章可以解答我疑惑的同时也能帮助你解答疑惑。
PK：Pharmacokinetics 药物动力学
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研究对象：各种体液、组织和排泄物中药物的代谢产物水平与时间的关系 -
呈现形式：数学关系式 -
详细讲：是指药物在动物体内的含量随时间变化规律的科学，应用动力学（kinetics）原理与数学模式，定量地描述与概括药物通过各种途径（如静脉注射，静脉滴注，口服给药等）进入体内的吸收（Absorption）、分布（Distribution）、代谢（Metabolism）和排泄（Elimination），即吸收、分布、代谢、排泄（ADME）过程的“量-时”变化或“血药浓度-时”变化的动态规律的一门科学。
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简单讲：数学的手段来“模拟”药物在体内的吸收、分布、代谢、排泄（ADME）
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目的：有助于制订合理的给药方案，根据机体情况调整给药方案，预测毒性的发生，指导临床用药等。
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数学模型：用数学方法模拟药物体内过程而建立起来的数学模型，称为药物动力学模型。
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药物动力学模型：房室模型、非房室模型
1. 房室模型(compartment model)：房室模拟人体，只要体内某些部位接受或消除药物的速率相似，即可归入一个房室。房室是一个假设的空间，其划分与解剖学部位或生理学功能无关，只要体内某些部位药物的转运速率相同，均视为同一室。
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房室模型仅只药物处置的模型。房室模型的确定主要取决于该药本身的化学结构及药动学性质。采血时间也可能影响判断
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优点：
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可通过最优拟合程度或研究者自主判断来选择“几房室”模型；
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可针对不同的体内阶段来分别进行数据的解释和解读；
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末端半衰期受末端浓度点波动的影响较小；
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参数间的关系可用数学关系式精确描述；
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缺点：
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计算复杂
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使用不用模型计算的参数差别大
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不用实验室对同一品种使用的模型不同，结果不易比较
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常用模型：一房室模型，二房室模型
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常用于静脉注射、静脉滴注、分布程度低、分布速度慢的药物易表现出典型的“一房室模型”的特征
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符号公式说明：（此处以静脉注射为例）
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消除速率常数Kel=斜率（slope）÷2.303
在实际应用中，药物浓度-时间曲线通常是通过实验数据获得的，可以通过对数转换来线性化，以便于分析lnC=lnC0–Kel*t
由于对数转换中使用的是自然对数，而线性回归分析中通常使用以 10 为底的对数，因此需要将 Kel 转换为以 10 为底的对数，这涉及到一个转换因子 2.303（因为ln(10)约等于2.303）
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半衰期t1/2=0.693/Kel：药物消除一半所需要的时间，反应药物排除的快慢，取决于药物本身的特性，患者的机体条件；
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血药浓度-时间曲线下面积AUC=C0/Kel，评判药物吸收程度
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表观分布容积Vd=dose/C0：体内药量与血药浓度的一个比例常数，其本身不代表真实的容积，因此无直接的生理意义，主要反应药物的体内分布广窄程度；取决于脂溶性，膜通透性，组织支配系数及药物与血浆蛋白等生物物质的结合率等因素；
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可以根据药物的分布容积粗略地估量其在人体内（70kg）的大致分布情况：
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清除率CL=Dose/AUC=Vd*Kel：从血中清除药物的速率
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中央室（血流丰富的器官如心、肝、肾）
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周边室（血流量少的器官如骨、脂肪）
1.1 一房室模型：假定身体由一个房室组成，给药后药物立即均匀地分布于整个房室，在血液与各组织脏器之间达到动态平衡，并以一定的速率从该室消除。
（图片来自网络）
+若Vd为3-5L左右，可能主要分布于血液并与血浆蛋白大量结合；
+若Vd为10-20L左右，主要分布于血浆和细胞外液，不易通过细胞膜；
+若Vd为40L左右，主要分布于血浆和细胞内、外液，在体内分布较广；
+若Vd为100L左右，远远超过体液的总容积，说明此药物在体内往往有特异性的组织分布，如脂肪组织等。
+Vd越小，排泄越快，在体内存留时间越短，分布容积越大，排泄越慢，体内存留时间越长。
1.2 二房室模型Two compartment Model：
假定身体由两个房室组成：
给药后药物瞬时分布到中央室并取得平衡，然后再缓慢分布到周边室，达到分布平衡需要一段时间，在二室间相互转移，从中央室排出体外。这里只考虑房室之间、房室与体外转移速率为常数的二房室模型（乳突状模型）。
特点：
1）能正确描述ADME过程
2）能阐述药物进入、离开机体的规律，描述药物在两室的转运关系；
3) 消除都假设在中央室进行，而不考虑胆囊代谢等；
4) 分布程度高、分布速度快的药物易表现为二房室模型。
模型假设：
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机体分为中心室和周边室，两个房室的容积（即血液体积药物分布容积）在过程中不变；
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药物从一室向另一室转移速率，及向体外的排出速率与该房室的血药浓度成正比；
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只在中心室与体外有药物交换，即药物从体外进入中心室，由中心室渗透入周边室，再从周边室回到中心室，最后又从中心室排出体外；
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与转移和排出相比，药物被吸收的量可以被忽略；
浓度曲线（双指数函数曲线）：
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分布相（∵从中央室药物消除有两个途径，一个是由中央室向周边室分布，一个是机体代谢和排泄清除；∴斜率大，血药浓度下降较快）
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消除相
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A、B：模型参数，与初始条件有关，可由回归曲线公式计算
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α：中央室分布相的药物下降速率常数
β：消除速率常数 通常α>>β
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房室间转运速率常数：
下节预告，因为非房室模型内容较多因此将放在下次讲解：
2. 非房室模型（统计矩法）：指不将机体划分为房室或区域的方法。适用于研究药物在体内的整体动态变化，特别是对于那些在体内分布广泛、消除缓慢的药物，能够更准确的描述药物在体内的实际过程，避免房室模型对药物分布的简化假设。
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特点：
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非隔室分析方法
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源于概率统计理论-药时曲线视为概率统计曲线
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不必考虑药物的体内隔室模型特征。只要符合线性药物动力学，既可采用；
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处理药物在体内分布和消除不规律的药物动力学
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优点：
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能够准确描述药物在体内的实际过程
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计算简单，能够提供更准确的参数估计，如表观分布容积、清除率等。
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研究者对计算模型调整的自主性较小，易于不同研究之间进行比较
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缺点：
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无法对药物在体内的行为进行分时解读；
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末端半衰期受末端浓度点波动的影响较大；
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某些参数间的关系无法用数学关系式精确描述（如MRT和T1/2）