今天给大家分享一个由谷歌人+AI百人跨领域团队，结合多年AI工作经验，从各个角度对机器学习模型的研究成果。它是一个产品设计指南，它包括了，AI、设计师、和用户三方面，在将来会扮演什么角色？三者间有没有新的沟通渠道？由于这个技术的诞生，设计师的工作内容、效率、工作流程会变得怎么不一样？
指南里提出了一个新的设计流程：
1⃣️决定价值主张：利用同理心，从用户需求角度出发，找到需求与AI优势的交集，并定义满足需求与否的标准。【我们可以问自己：我们如何解决某某问题？Ai是否在解决问题时比其他方法更有效？发现确实符合其优势之后，我们可以判断AI使用到什么程度，是完全自动化取代任务，还是仅作为增强辅助。因为有些任务在进行的时候要现学大量知识、或者很无聊、重复、危险，完全可以代做；但另一些任务，人们乐在其中、或重任在身，需要自己完成。】
2⃣️数据收集与训练AI：将用户需求翻译成数据需求，通过收集和评估数据，可以提高机器人的性能、精确性和适应性，提升AI产品的用户体验。
3⃣️改变用户习惯：通过设计的方式，帮助用户快速上手新科技，改变他们的原有习惯【逐层指引，介绍优势而不是解释技术、且不要打断用户的现有任务】
4⃣️帮用户建立信任：通过UI和UX文案设计来达成【不要固定步骤引导，可以做一个简单的容错成本高小任务，让用户自我探索学习，仔细考虑是否用拟人化的人设：这样可能传达错误的信号，用户会误以为ai可以做到人工的能力，但实际它有很多限制】
5⃣️反馈机制和触点：AI产品不能完全无操作，我们需要平衡人工智能和自主工作，在产品中建立反馈机制和触点，逐渐提高机器人的用户体验。【在适当的场合不采用AI，让用户选择，增加可收集反馈的触点，如果他是全自动的你就会失去数据无法衡量当下的体验。】
6⃣️建立容错机制：在AI不工作的时候，要设计基础兜底功能。【考虑容错机制，当ai不运作的时候要用什么功能兜底，让用户手动完成任务。】