从前，有一个小村庄，村民们从未见过外面的世界。一天，一位名叫Stable Diffusion的魔法师带来了神奇的画笔，他告诉村民们只需用文字描述，他们的想象就能变成图像。村民们惊奇地发现，这些图像不仅可以在墙上展示，还能在空中漂浮，就像AR魔法一样。

村里的iOS兄弟们非常兴奋，纷纷拿出他们的苹果设备，想要尝试这个魔法。老村长GitHub说：“我们需要一个稳定的平台来展示这些奇迹。”于是，Diffusion Bee、Gauss和Mochi Diffusion纷纷登场，各显神通，用Core ML框架将魔法带入了每一个iOS设备。

然而，年轻的小伙子Expo却不满足，他决定用React Native框架将这些奇迹带到更多地方。Huggingface老人也加入了进来，提供了更多模型，让村民们的创作更加绚丽。

最终，村民们不仅见识了外面的世界，还用他们的创造力和技术，绘制了全新的未来。
📝 Topic 1
📅 2024-09-28 08:33
🏷️ AR, ios, stable-diffusion

ARDiffMuseum是一款iOS应用，利用Stable Diffusion技术生成图像并在AR环境中展示。该应用支持用户通过文本输入生成图像，并在墙面上显示。

📝 Topic 2
📅 2024-09-28 08:32
🏷️ ios, stable-diffusion

Diffusion Bee 是一个用于在 MacOS 上本地运行 Stable Diffusion 的图形用户界面应用程序。它提供一键安装，无需依赖或技术知识，并确保数据隐私。该应用支持多种模型和功能，包括图像生成、图像放大、历史记录等，优化了 M1/M2 芯片的性能。用户可以从应用内下载模型，并利用高级提示选项进行图像处理。


📝 Topic 3
📅 2024-09-28 08:31
🏷️ ios, stable-diffusion

Gauss 是一个基于 SwiftUI 和 Apple 的 CoreML 模型构建的 macOS 稳定扩散应用。用户可以通过创建新文档来生成图像，并将这些图像存储在本地文件中。该应用仍在开发中，处于 alpha 版本阶段，推荐在 macOS 13.1+ 系统和 Apple Silicon CPU 上运行。开发者可以按照提供的步骤进行项目构建和模型更新。


📝 Topic 4
📅 2024-09-28 08:29
🏷️ ios, stable-diffusion, huggingface

swift-coreml-diffusers 是一个展示如何在原生 Swift UI 应用中集成 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 实现的应用。该应用通过下载并解压缩 Stability AI 的 Stable Diffusion v2 基础模型来进行首次启动，并使用 DPM-Solver++ 进行快速推理。应用兼容 macOS Ventura 13.1 及以上版本和 iOS/iPadOS 16.2 及以上版本，并支持使用 coremltools 版本 7 或更高版本量化的模型。尽管在 iPhone 上的性能有时会不稳定，但该应用提供了多种优化建议来提升性能。


📝 Topic 5
📅 2024-09-28 08:28
🏷️ ios, stable-diffusion

Mochi Diffusion 是一款在 Mac 上原生运行的 Stable Diffusion 应用，利用 Apple 的 Core ML 框架，实现高性能和低内存占用的图像生成。该应用支持在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上运行，并且所有计算均在本地完成，确保用户隐私。用户需自行转换或下载 Core ML 模型，并将其放在指定的模型文件夹中。


📝 Topic 6
📅 2024-09-28 08:18
🏷️ ios, stable-diffusion, expo

在iOS设备上使用Stable Diffusion生成图像，并利用Expo和React Native框架进行开发。该项目需要设置iOS部署目标为16.2，并启用增加内存限制的功能。作者还提供了获取Stable Diffusion模型的方法和一些常见问题的解决方案


更多详见：
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备注：社群