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2020年2月，首个AI辅助超声诊断软件Caption Guidance获得了美国FDA的批准。由此，AI超声开始广受关注和重视。

根据Data Bridge Market Research分析，2022年全球超声成像人工智能市场的规模已达到8.182亿美元，并预计将在2030年增长至16.8618亿美元。这一不断扩大的市场规模吸引着众多企业入局，其中不乏如开立医疗、祥生医疗等国产医疗器械公司。

聆数医疗便是这股创新潮流中的佼佼者。成立于2021年，这家由飞依诺孵化的初创企业，团队由超声行业专家、资深临床团队和来自国内外顶尖企业和高校的研发人员组建，在超声影像、计算机视觉、人工智能等技术方向有深厚的积累和洞察，具备成熟完备的技术服务解决方案，通过人工智能算法实现超声智能实时辅助扫查和高精度三维重建。目前，聆数医疗正在打造“AI+机器人驱动”的心脑血管智能超声早筛新模式。公司旗下产品“智能超声筛查仪”不仅显著提升了超声检查的精确性和效率，还能对病灶进行精准识别与分析，为用户提供更为坚实可靠的诊断依据。

AI超声作为一种新兴的医疗图像诊断技术，其核心价值在于通过软件算法实现对超声图像的智能分析和诊断。在这个过程中，数据扮演着至关重要的角色。

自公司建立之初，聆数医疗就围绕数据深挖护城河，构建了一个涵盖超过百万张影像资料的原始影像数据库。经过严格的专业标注与筛选，聆数医疗最终精选出数十万张标记影像，并进一步提炼出数万张最具代表性和诊断价值的影像，作为AI模型训练的核心素材。这一过程首先确保了数据的高质量与可靠性，为AI算法的精准度提供坚实的支撑。

基于这些高质量数据，聆数医疗还成功研发了20多个神经网络模型。这些模型具备实时动态分析能力，能够智能跟踪和导航超声图像中的关键区域，为医生提供即时、准确的诊断辅助。此外，聆数医疗的人工智能系统还融入了智能三维结构重建技术，将二维超声影像转化为直观的三维模型，能更全面地了解病灶形态和结构，为临床决策提供了更加丰富、直观的依据。

为了真正解决超声扫查难点，聆数医疗与中国科学院自动化研究所携手研发桌面级超声机器人。据了解，该机器人小巧便携，具有5自由度运动能力，可根据实时超声影像和力学反馈调整运动轨迹和姿态，能够模仿超声医生完成颈动脉等部位的扫查任务。通过集成先进的强化学习智能控制算法，机器人能够不断学习并优化运动策略，提升扫查效率和可靠性，确保受检者的安全和舒适。

深度融合机器人和人工智能的技术设计，使得智能超声筛查仪能够像专业超声医生一样实现手、眼、脑之间的高效协作，完成人机共融智能超声扫查，对病灶进行精准识别、测量与分析，从而实现低成本为海量用户提供超声筛查。

心脑血管疾病作为当前危害人类健康的主要疾病之一，其高发病率和死亡率一直是全球公共卫生领域面临的严峻挑战。在中国，根据《中国卫生健康统计年鉴2019》的数据，心血管病死亡率长期占据首位，而脑血管病的死亡率也居高不下，位列死因顺位的第三位。这一现状凸显了定期进行心脑血管疾病风险因素筛查的重要性。

颈动脉超声检查作为一种有效的评估心脑血管健康的方法，具有诊断高效、图像直观等优势，在心脑血管疾病的筛查与防治工作中发挥着不可替代的作用。然而，现有的超声筛查手段在应对我国庞大的筛查需求时显得力不从心。大型超声设备的高昂价格、操作难度以及专业超声医生的短缺，限制了超声筛查在基层医疗机构和社区养老中心等场景下的普及和应用。

为解决基层心脑血管疾病早筛难题，聆数医疗推出的智能超声筛查仪，通过由人工智能辅助的颈动脉超声自动扫查，实现颈动脉超声图像自动识别、测量与分析，自动生成报告，提升颈动脉超声检查的可及性和效率。

产品管线上，聆数医疗率先布局了浅表应用-颈动脉、甲状腺及乳腺。以甲状腺筛查为例，智能超声筛查仪可自动通过可视化提示、自动测量评估、三维重建等先进技术，实现了对结节的自动检出、测量、分类和分级，并生成结构化的报告。聆数医疗还针对乳腺筛查推出了创新辅助筛查系统，实现对乳腺结节的精准检出和分类，有效防止漏检情况的发生。据了解，未来，聆数医疗还将继续拓展技术边界和应用场景，计划将AI超声技术引入腹部和心脏筛查等更为复杂的领域。

作为超声市场中的新变量，聆数医疗通过“AI软件+机器人”的赋能，让更多基层医疗机构能够使用超声设备，实现了从0到1的突破。不仅如此，聆数医疗的视野还拓展到智能超声筛查仪在大健康场景的应用如社区康养中心、保险客户服务、企业员工健康管理等领域。

而随着“健康中国”战略的持续推进和大众对健康需求的不断增长，智能超声筛查仪在大健康领域有望迎来更大的发展机遇。聆数医疗表示，未来将继续深耕超声领域，不断拓展其技术边界和应用场景。通过持续的技术创新和产品研发，为用户提供更加简洁、高效的产品解决方案。