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原文题目：

Drought and aridity influence internal migration worldwide

原文作者：

Roman Hoffmann, Guy Abel, Maurizio Malpede, Raya Muttarak & Marco Percoco

作者单位：

1.International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Wittgenstein Centre for Demography and Global Human Capital (IIASA, VID/OeAW, University of Vienna), Laxenburg, Austria.

2.Department of Economics and Management, University of Pavia, Pavia, Italy.

3.Centre for Research in Geography, Resources, Environment, Energy and Networks (GREEN), Bocconi University, Milan, Italy.

原文链接：

https:///10.1038/s41558-024-02165-1

课题组交流，水平所限，如有解读不当还请见谅

虽然气候变化对人口移徙的影响已受到公众和科学界的广泛关注，但关于气候变化对全世界国家内部人口移徙影响的比较证据仍然很少。在这里，研究者使用来自72个国家（1960年至2016年）的基于人口普查的数据来分析次国家区域之间的107840次移民流动。研究发现，干旱和旱灾的加剧对国内人口迁移产生了重大影响，特别是在南欧、南亚、非洲、中东和南美洲的极端干旱和干旱地区。移徙模式受来源地和目的地的财富、农业依赖和城市化程度的影响，在农村和以农业为主的地区，移徙反应更为强烈。虽然气候对移民的总体影响在较富裕地区更为强烈，但观察到，从国内较贫穷地区向较富裕地区的外迁人数更多。此外，年龄和教育程度不同的群体对气候压力的反应不同，突出表明不同地理背景下人口亚群体呈现不同流动模式。

由于气温上升和降水模式变化，世界许多地区正在经历长期干旱和干旱化趋势，这对粮食和水安全、农业生产力和人类健康产生了重要影响。当其他适应方案失败时，家庭可能选择或被迫迁出受影响地区。虽然在公共话语中，气候因素经常被描述为主要国际移民流动的原因，但许多实证研究和荟萃分析表明，与跨境移民相比，气候因素对国家内部短距离移民的影响更大。当地的经济、社会政治和人口条件对于形成与气候相关（非）的流动模式和结果至关重要。

然而，由于数据有限，关于气候因素对全球国家内部移徙的影响以及背景影响的调节作用的比较证据有限。迄今为止，大多数关于国家内部移徙的证据依赖于具体国家的案例研究，而在跨国分析中，则依赖于国内移徙的替代措施，如跨国城市化趋势或人口密度估计。例如，世界银行最近的《Groundswell Report》采用了一种基于情景的方法，估算了未来国内移民的数量。报告预测，在最悲观的情况下，到2050年，全球可能有2.16亿人因气候变化而在本国境内迁移。

在这里，通过使用基于人口普查的移民数据集来研究干旱和旱灾对全球内部移民流动的影响。移民数据来源于国际综合公共使用微观数据系列（IPUMS）提供的1960-2016年期间的人口普查微观数据。利用来自72个国家的201次人口普查数据，在次国家区域一级（1,410个一级行政区域）创建了一个独特的纵向数据库。国内迁移是根据人口普查日期前1年或5年人口普查对象目前和以前居住地区的信息估计的。这使得能够计算出一段时间内每个国家每对地区之间的107,840次双边移民流动。

为了全面模拟干旱和旱灾的影响，使用了一系列来自不同数据源的综合指标。例如联合国环境规划署干旱指数（AI）、Palmer干旱严重指数（PDSI）和标准化降水蒸散指数SPEI03（三个月时间窗）和SPEI12（12个月时间窗）。虽然前两种测量方法非常适合捕捉长期的干旱化过程，但SPEI也可以反映短期的极端事件。重力型固定效应模型用于估计跨区域随时间的迁移影响。这项工作补充了先前使用IPUMS人口普查数据分析内部迁移的研究，提供了关于全球所有地区气候引起的内部迁移的大规模纵向证据。

全球范围内的国内人口迁移

各国的国内移徙模式差别很大。考虑到相对于国家平均值，针对年外迁人口比例过高和过低的地区，观察到高、低流动性集群是由国家特定的地形和社会经济特征导致的。例如，在中国，中部地区的特点是向外迁移较多，而在主要经济活动集中的东部沿海地区，向外迁移的水平较低，但移民较多。大多数内部迁移发生在短距离和相邻区域之间，与非相邻区域相比，相邻区域之间的双边外迁率高出0.15个百分点。与没有边界的地区相比，在一个国家周边有国际陆地边界的地区向外移徙的比率平均高出0.04个百分点，这表明内部移民有向国家中心迁移的趋势。同时，研究发现了不同年龄和教育程度的不同迁移模式。21-30岁的人以及受教育程度较高的人，特别是受过中等教育的人，流动性最高。更好的劳动力市场前景和年轻人流动性的增加可能是这一发现的解释。在不同年龄和受教育程度的群体中，男性的流动性略高于女性。

Fig.1 全世界各国境内人口移徙的模式。 (a .区域外迁率与上次人口普查国家平均数的标准化偏差。标准化确保了信息在不同国家背景和行政环境中的可比性。外迁率高于平均水平的地区用绿色表示，外迁率低于平均水平的地区用紫色表示。用灰色表示的国家是数据库中没有的国家。b. 不同年龄和性别（n = 107,840）的区域外迁率差异以及不同教育和性别（n = 107,840）的区域外迁率差异（c）。箱线图显示了跨次国家级区域分布的中位数、四分位范围（IQR）和1.5× IQR。)

干旱和旱灾推动了区域间的人口迁移

研究发现干旱和旱灾对迁移有显著和巨大的影响。据估计，AI的增加会导致受影响地区的年外迁率增加9.3%。在PDSI、SPEI03和SPEI12中发现了类似的效应，它们分别估计导致迁移增加4.4%、6.4%和8.4%，这表明干燥对人类流动性的影响具有高度一致性。进一步分析表明，一个地区的干旱程度增加会导致向该地区迁移的人数减少。与来源地气候变化的影响相比，在四个模式中只有两个模式的影响较弱且显著，这表明来源地条件的变化在影响迁移决策方面可能更为相关。此外，研究还发现，随着环境压力水平的增加，非线性迁移影响的证据与迁移的阈值和临界点理论一致。一个地区的干旱变化越严重，观察到的迁移反应就越大。当面临巨大压力时，家庭最终可能会达到搬迁成为唯一可行选择的地步，因为就地应对和适应可能不再可行。

影响因区域和生态差异而不同

使用一系列相互作用模型测试了世界不同地区迁移影响的差异，揭示了迁移响应的显著地理异质性。AI增加1 s.d.，据估计，南欧向其他地区的外迁增加了53.3%，南亚增加了33.8%，非洲和中东增加了12.8%，南美洲增加了12.8%。在东亚和太平洋以及欧洲东北部和中亚国家观察到积极但较弱的影响，在这些国家，AI的变化估计分别导致国内移民增加7.9%和4.4%。进一步分析发现，起源地区不同基线干燥水平的影响程度存在异质性。迁移响应最强烈的是极度干旱和干旱地区，这些地区的特点是高度干燥、高温和降雨有限。未来干旱的增加可能加剧这些地区的荒漠化和土地退化，导致作物生产力下降，并对已经脆弱的当地人口的生计造成额外压力。此外，干旱和旱灾对人类流动的相关性存在很大的区域差异，干旱地区的迁移模式预计会受到特别的影响。

Fig.2 世界各地区干旱和旱灾对人口迁移影响的差异。 (a. 根据次国家级区域的地理位置，区分世界各地区的迁移影响效果（n = 107,840）。x轴显示了干旱和干燥度水平增加1个标准差对外出迁移率的边际效应和90%置信区间（CI 90）（误差条）。b. 在全球变暖4°C情景下的模拟迁移变化。基于参考时期2001-2020年的基线干旱水平，使用扩展模型估计了不同世界地区和基线干旱水平的差异化迁移响应，区分了超干旱/干旱、半干旱、亚热带和湿润地区。将推导出的预测边际效应与干旱指数（AI）在各地区直至世纪末的预计变化相结合，探索对内部迁移的潜在影响。)

移民的影响受到环境因素的调节

巨大的区域差异表明，当地的社会经济和政治条件在减缓气候对移民的影响方面发挥着重要作用。通过研究四种干旱和旱灾指标与原籍和目的地地区的人均GDP、农业就业和城市人口比例之间的相互作用，发现基于这些地区的社会经济特征及其之间的差异，移民反应存在显著差异。在农业就业率较高、城市人口比例较低的整体较富裕地区，移民反应更强。调查结果表明，移徙限制可能会阻碍较贫穷国家的流动。这些限制可能会在面对环境压力时加剧，可能导致非自愿的不迁移。由于干旱和旱灾对农业生产和生计的影响，农村和依赖农业的地区响应更为强烈。考虑到国家内部的差异，我们发现从城市化程度较低的地区向城市化程度较高的地区的移民流动更容易受到干旱和干旱加剧的影响。此外，与全国平均水平相比，农业就业份额较高的地区经历了更多的外迁。然而，在目标区域方面没有清晰的模式可见。目的地地区农业就业的相对份额似乎不是决定受干旱和干旱影响的个人迁移目的地选择的决定性因素。虽然富裕国家的移民反应总体上更强烈，这表明一定水平的财富是实现流动的必要条件，但国内分析揭示了一种更微妙的模式。一个国家中收入相对较低的地区，其外迁率较高。另一方面，虽然我们看到较富裕国家的整体流动性水平较高，但往往是这些国家中较贫穷的地区，人口对日益严重的干旱和干旱的反应更强烈。此外，如果来源地区受到影响，向相对富裕的目的地地区迁移的人数会增加得更多。

Fig.3 区域背景特征在形成对干旱和旱灾的迁移响应中的作用。 (a.区域特征在影响移民对干旱和旱灾的反应方面的作用。b. 气候指标与人均GDP（n=77,202）、农业就业（n=97,813）和城市人口份额（n=70,829）的区域偏差之间交互作用模型的结果。)

不同人口群体的移徙反应不同

通过关注年龄和性别的差异，研究发现与欠发达环境相比，发达环境中的迁移反应更明显。虽然发现欠发达国家呈驼峰状分布，中年群体对干旱和干旱的迁移反应最强，但较发达国家的老年群体最有可能改变其流动性。尽管低收入国家的模式表明，工作年龄人口向外迁移的比例更高，但在高收入国家看到了相反的效果，那里的老年人口群体流动性更强。这可能是由于老年人群体之间普遍较高的流动性或退休移民，个人搬到气候更宜人的地区。在各个年龄组中，没有发现移民中性别差异的一致证据。此外，在教育方面，样本中欠发达国家和较发达国家之间的模式差异是明显的。在欠发达国家，受过中等教育的人口群体的流动性特别受干旱和旱灾的影响，教育梯度为正。这种差异可能是由于受教育程度较低的人的迁移限制，或者反映了受教育程度较低和受教育程度较高的人的不同迁移前景。此外，受过高等教育的人受到的影响较弱或没有影响，这表明这些群体受环境压力因素的影响较小。对于较发达的国家来说，虽然各教育群体的整体移民反应更为一致，但初等教育群体的外迁率似乎更高，尽管这一群体的人数非常少，误差条很大。

Fig.4 发达国家和欠发达国家不同人口亚群体的移民影响。 (a. 在发达国家（n = 36,348）和欠发达国家（n = 69,113）的人口中，不同年龄组（y轴）中男性（绿点和胡须）和女性（蓝点和胡须）的迁移反应的估计差异。b. 在较发达国家（n = 35,973）和较不发达国家（n = 67,215）中，按国际教育标准分类（ISCED）水平（y轴）划分的男女移徙反应差异。x轴表示1 sd的边际效应和CI 90（误差条）。用四种气候指标衡量干旱和干旱的增加。发达国家和欠发达国家的分类是基于联合国世界人口展望的数据。)

编辑：高鹏

审核：李乐昕

指导老师：张倩

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