今年的诺奖科学奖角逐里,AI出尽了风头。
10月8日,诺贝尔物理学奖委员会宣布,美国和加拿大科学家的约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 获奖,以表彰他们「基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明」。
10月9日下午,瑞典皇家科学院决定将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家。
其中,一半授予美国华盛顿大学教授大卫·贝克 (David Baker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予英国人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M. Jumper),以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
他们将分得总额1100万瑞典克朗(约合人民币744.46万元)的奖金。
诺奖官网称,今年的三位诺贝尔化学奖得主利用“蛋白质”——生命中精妙的化学工具,破解了蛋白质惊人结构的密码。
其中,化学奖得主贝克成功完成了几乎不可能完成的任务,制造出了全新的蛋白质。
他的共同获奖者哈萨比斯和江珀开发一种 AI 模型AlphaFold2来解决一个50年前的问题:以巨大的技术潜力预测蛋白质的复杂结构。
很显然,继昨日诺贝尔物理学奖之后,AI 再成诺奖焦点,48岁的谷歌 AI 大佬哈萨比斯和39岁的江珀获得了诺贝尔化学奖。加上辛顿,AI 学者们在2024年诺奖中获得了“大满贯”。
要知道,哈萨比斯昨天还在祝贺加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)获得诺贝尔物理学奖,甚至前东家谷歌为辛顿举办庆功宴,谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)、谷歌首席科学家杰夫·迪恩(Jeff Denn)、OpenAI前联合创始人伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)等人悉数到场。
如今,哈萨比斯和他的谷歌 AI 团队终于可以祝贺自己了。
这是 AI 行业最浓墨重彩的一笔,对于诺奖来说也“实属罕见”,诺贝尔物理学奖、化学奖都给予深度学习、AI 模型技术很高的赞誉。
今年三个诺贝尔科学奖项中的两项,诺贝尔物理和化学奖都颁给了AI,AI 成为了今年诺奖中令人意外的“热门”技术,这意味着什么?
这意味着AI已经成为推动科学创新的重要力量,也带来了新的科研范式和机遇与挑战,并可能引领新一轮的科技革命。
同时,这也提醒人们要积极快速融入到人工智能的学习和应用中,以及产业界也应找契机以人工智能赋能自身发展。
此次,AI成为诺奖中的“热门”,表明其已经在推动物理、化学、生物、医疗等多个学科交叉赋能。这一事实具有深远的意义,标志着AI在推动科学创新方面的重要作用,以及跨学科合作在科学发现中的变革性作用。
这不仅是对人工智能领域研究者的认可,也是对人工智能在未来科学研究中潜力的一种期待。
近两年,AI的持续爆火,早已颠覆了人们的认知。
作为一种技术,人工智能(AI)的发展一直在以惊人的速度进行。AI技术已经在许多领域显示出其卓越的表现,例如自然语言处理、图像识别、医疗诊断、智能交通等等。
AI数字人、AI聊天、AI绘画、AI音乐……随着一系列AIGC(利用人工智能技术生成内容)相继问世,让众人直言对现代社会生活产生颠覆性影响的“AI革命”正式来临。
如今,人工智能已经成为现代科学研究和工业应用中的重要工具,从产业应用、政策监管、社会影响等多个方面,人工智能的影响已经扩展到方方面面。
随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用,AI已经成为各行各业的标配。在这个不断进步和发展的时代,我们必须承认,AI已经成为了推动整个社会前进的强大力量。
随着科技的不断进步,人工智能正在加速迭代发展,未来人工智能功能与应用一定会变得越来越强大。
未来的人工智能到底会怎样,如何充分发挥“人”的特性,充分利用“智能”?
在确保这些强大的工具服务于人类的同时,如何掌握创造与创新的主导权?
如何借助AI工具培养创新拔尖人才而不是“懒惰的人类”?
作为普通人,在可预见的未来面前,现在的我们能做的是什么呢?
这里只有一句话,想再次重申给大家:在风来之前,准备好起飞的工具。