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（1）目标对比法的前提是企业具备一定的战略管理基础

即企业已经制定了战略目标及年度业务目标，至少确定了年度业务目标，且年度目标进行了一定周期的拆解，可以匹配上经营分析会的周期。

例如企业在某年制定了战略规划SP，明确了3-5年的中期目标或更长期的目标。通过承接战略、解码战略，结合年度内外部实际情况，每年企业再制定具体的年度目标。

年度目标按一定周期——业界常用的大多是按月/按季度进行拆解，再按对应周期开经营分析会进行经营过程管理。

有上述基础，才可以采用与目标对比的方法，才能开展经营分析体系。

（2）目标指标对于年度经营的价值支撑必须有效

即选择的指标能够最终支撑年度经营目标的达成。

在指标体系搭建系列的分享中，我们也提过“有效的指标体系的关键特点”——目标导向、全面性、相关性、可比性、动态灵活性、可测量性、易于理解、合法合规性等，欢迎各位回顾查阅，灵活应用。

（3）目标指标值的设置合理

目标值的赋值在年度业务计划（BP）中一定要设计得清晰严谨合理，需要充分规避目标不具备挑战性或者目标怎么挑战都无法达成的情况，无法达成的目标会严重打击士气，让经营分析如走过场、形同虚设。

（4）分析选取的对比目标指标的口径需清晰定义约束

我们在企业经营分析会的实际运作中，经常会遇到，业务提的行业通用口径目标A，年度计划考核的是目标B，甚至还有滚动调整的目标C，其他目标DEF等，很多经营分析新手或者是对业务不够熟悉的分析师不知道在什么时候哪个场景选取哪个目标值，类似这种对比细节都需要提前定义清楚，或发现问题及时敲定方案。

（1）必须清晰地定义并合理地选择标杆

我们首先要确定标杆分析的目标和范围，比如市场占有率、品牌、生产效率、客户服务、成本控制等。

然后选择合适的标杆对象，可以是同行业的领先企业，也可以是跨行业但在特定领域表现卓越的组织，分析起点就不能过于局限。

甚至企业内部在不同的地区、单元之间进行比较，以识别最佳实践和性能差异。

（2）收集、分析数据，保证数据一定的准确性，维度一致性

涉及外部数据，尤其是涉及到采购数据的，必须了解市场数据供应商的数据采集、计算逻辑、数据口径细节等，选择达到一定准确度且市场公信力强、普遍认可的服务商。

在进行比较分析的时候，一定要用同一个数据源、同一个口径的数据，例如IDC、BCI等服务商提供的手机销量、市场占有率指标，本企业和行业标杆都要取同样数据供应商、同样口径的指标，切忌外部一套、内部一套，最终不可比也无法解析。

（3）对比之后，一定要有结论，吸取标杆的长处，确定改进方向

不要为了表面形式而分析。

根据与标杆的差距分析，确定需要改进的关键领域和优先顺序，制定具体的、可衡量的改进目标，不要忽视建闭环保障机制。

（1）企业需要有固定的组织持续进行竞争对手研究

可以通过SWOT分析，清晰地了解竞争对手的内部优势和劣势，以及外部面临的机会和威胁。可以借用波特五力模型（Porter’s Five Forces）分析行业竞争环境，包括竞争对手的竞争态势、供应商议价能力、顾客议价能力、潜在进入者威胁和替代品威胁等等。

持续观察研究竞争对手的市场策略、产品定位、定价策略、营销手段、技术特色、创新能力等，了解其运营模式和市场表现。

（2）一定要重视客户反馈和市场调研走访

通过客户反馈和市场调研，了解客户/用户对竞争对手的认知和评价，也可以帮助分析分析目标客户的需求和偏好，帮助企业更为精准地把握市场需求和竞争态势。

（3）不可忽视竞争对手的战略联盟

如果竞争队友还有战略联盟组合，需要研究竞争对手的合作伙伴关系和战略联盟，了解其发展战略和未来动向。

（4）分析的信息源头、数据准确性、可靠度、及时性一定要提前规划考虑好

企业在进行竞争对手对比分析过程中，需要收集和分析大量数据，包括公开报告、市场研究、财务报告等，以确保分析的准确性和有效性。

（1）提前定义清楚行业平均水平

在实际业务执行中，经营分析的取数口径是需要仔细斟酌对比之后，慎重定义的。数据分析本身就是一项细节问题非常多的工作。

这里的行业平均水平，包括行业平均的口径、取数的时间段、指标定义等口径都需要根据实际情况严谨定义。

（2）提防造数据造结论

分析师、经营分析的监督组织对于数据源、数据口径、数据结构必须要有一定的了解，规避一些组织为了得到某些友好结论，在数据口径上动手脚。

（3）需要逐步建立起行业平均水平对比分析模型

确定分析维度、指标后，建立类似雷达图、可视化报表、甚至大数据产品等直观对比图。

（4）行业平均水平的各个维度的各项指标，要定期审视优化

专项分析建专项模型，综合分析建综合模型，模型的直观辅助决策功能一定要突出。

例如：

专门对比财务能力维度，可以考虑：

(1)盈利能力指标：如销售净利率、资产净利率、权益净利率等，与行业平均水平比较，评估企业的盈利能力。

(2)偿债能力指标：如流动比率、速动比率、资产负债率等，与行业平均水平比较，评估企业的财务稳定性和风险。

(3)营运能力指标：如应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率等，与行业平均水平比较，评估企业的运营效率。

(4)发展能力指标：如股东权益增长率、资产增长率等，与行业平均水平比较，评估企业的增长潜力。

专门对比运营效率，可以考虑：

-成本控制：比较企业的成本结构与行业平均水平，评估成本控制能力。

-生产效率：比较企业的产量、质量控制与行业平均水平，评估生产效率。

专门对比创新能力，可以考虑：

-研发投入：比较企业的研发投入与行业平均水平，评估企业的创新能力和未来发展潜力。

-新产品开发：比较企业新产品开发的速度和成功率与行业平均水平。

（1）同比同比分析（YoY）

-定义：同比分析是将某一时间段的数据与去年同一时间段的数据进行比较，以反映长期趋势和周期性变化。

-计算方法：同比增长率= (本期数-去年同期数)/去年同期数

-优点：

    a)  能够清晰地反映长期趋势。

    b)  有效排除季节性因素对数据的影响。

-缺点：

    a) 更新周期较长，可能无法及时反映近期的市场变化。

    b) 对于新兴趋势和短期波动的反应可能较为滞后。

（2）环比分析（MoM 或 QoQ）

-定义：环比分析是将某一时间段的数据与前一个时间段的数据进行比较，以反映短期内的变化情况。

-计算方法：环比增长率= (本期数-上期数)/上期数

-优点：

    a) 能够体现短期变化，对市场短期波动反应灵敏。

    b) 有助于及时了解市场变化、调整生产计划。

-缺点：

    a) 可能受短期波动的影响较大，不能全面反映长期趋势。

    b) 在具有季节性波动的行业中，环比数据可能会受到季节因素的干扰。