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NHANES数据库在学术界的地位有目共睹！选对指标，还怕文章不是高分SCI？
今天分享的这篇文章中，研究团队就开拓思路利用了NHANES指标——葡萄糖处置率（eGDR），探讨其是否能够预测不同葡萄糖耐量水平下的心血管疾病死亡风险，成功拿下高分SCI（IF=5.4）！
接下来，让我们一起来看看今天这篇文章！
在众多慢性疾病中，造成死亡最主要的原因就是心血管疾病（CVD），其风险增加往往与胰岛素抵抗和高血糖紧密相关。因此，寻找能够准确评估心血管风险的生物标志物至关重要。
葡萄糖处置率（eGDR）作为评估胰岛素抵抗的标志物，有效评估了1型和2型糖尿病。因此，研究团队试图探讨 eGDR 水平是否能够预测不同葡萄糖耐量水平下的CVD死亡风险。
2024年9月18日，中国学者用NHANES数据库，在期刊《Diabetes Obesity & Metabolism》（医学二区，IF=5.4）发表题为：“Association between estimated glucose disposal rate and cardiovascular mortality across the spectrum of glucose tolerance in the US population”的研究论文，旨在探讨葡萄糖处置率（eGDR）是否可以预测不同葡萄糖耐量水平下的CVD的死亡风险，并分别采用Cox回归模型以及Fine模型和Gray模型来探讨 eGDR 水平与全因死亡率和心血管死亡率之间的关联。
研究结果显示，葡萄糖处置率（eGDR）降低会导致全因死亡率和心血管死亡率升高，其可以预测不同葡萄糖耐量水平下的心血管疾病的死亡风险。
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心血管死亡风险的新预测指标——葡萄糖处置率（eGDR）
研究团队利用美国国家健康与营养调查（NHANES）1999~2010年的数据，从中获取了 11656 名 45~79 岁个体的 eGDR 水平，并将其划分为四个层次（≤4、4~6、6~8，>8mg/kg/min）。在平均随访了 12.8 年后，共有 2852 名参与者死亡，其中 777 人死于CVD。
研究团队首先采用限制性立方样条（RCS）方法对 eGDR 水平与死亡率之间的关系进行了初步探讨，随后进一步通过Cox回归模型分析了 eGDR 水平与全因死亡率的关联，并利用Fine和Gray模型探讨了其与心血管死亡率的关联。
主要研究结果如下所示：
限制性立方样条（RCS）结果表明，在 eGDR 较低和较高时，全因死亡率都较高，而在 eGDR 在接近 9.54 mg/kg/min时，全因死亡率最低。
因此，研究认为 eGDR 水平与全因死亡率之间呈U型关系，并且 eGDR 水平的拐点为 9.54 mg/kg/min。
图1 限制性立方样条（RCS）估计葡萄糖处置率（eGDR）与生存之间的关系
Cox回归模型以及Fine和Grey模型结果显示，与 eGDR ≤4mg/kg/min的个体相比，eGDR 水平在4~6、6~8和>8mg/kg/min的个体的全因死亡风险和心血管死亡风险均较低。
同时，进一步的研究发现，eGDR 水平升高与所有亚组的死亡风险降低均显著相关。
因此，研究团队认为 eGDR 水平与全因死亡率以及心血管死亡率之间均为负相关。
表1 Cox回归模型以及Fine和Grey模型：根据基线血糖类别评估 eGDR 水平与全因死亡率和心血管死亡率之间的关联
敏感性分析结果显示，在校正了潜在混杂变量后，eGDR 水平升高会导致全因死亡率降低。
图2 在总体人群亚组中估计的葡萄糖处置率中，全因死亡率的风险比（HRs）和95%置信区间（CIs）
综上所述，葡萄糖处置率（eGDR）水平与全因死亡率和心血管死亡率之间均为负相关，其可以预测不同葡萄糖耐量水平下的心血管疾病的死亡风险。
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