信息论、机器学习核心概念：熵、KL散度、JS散度的深度解析及应用
1个月前在信息论、机器学习和统计学领域中，KL散度（Kullback-Leibler散度）作为一个基础概念，在量化概率分布差异方面发挥着关键作用。它常用于衡量当一个概率分布用于近似另一个概率分布时的信息损失。 …
在信息论、机器学习和统计学领域中，KL散度（Kullback-Leibler散度）作为一个基础概念，在量化概率分布差异方面发挥着关键作用。它常用于衡量当一个概率分布用于近似另一个概率分布时的信息损失。 …