技术 | 基于LSTM-AMSgrad的立磨压差预测研究
4天前摘要 本文提出一种LSTM-AMSgrad方法建立立式辊磨机（立磨）压差数据驱动模型。首先，对影响立磨压差预测的相关参数数据进行Min-Max归一化处理，为模型预测提供数据支撑，然后基于LSTM搭建预 …
Python用CNN-LSTM、ARIMA、Prophet股票价格预测的研究与分析|附数据代码
6个月前全文链接： https:///?p=37860 分析师：Sabrina Huang 股票市场的波动起伏一直备受投资者关注，准确预测股票价格对于投资者制定合理的投资策略至关重要。股票价格数据具有时间序列 …