导语
人类科技发展的现阶段，人工智能领域的发展可以称得上是可圈可点的，中国科学家们在人工智能领域又名声大噪，这也引起了不少国外科学家的追捧。
清华和北大的相关研究成果也有相关成果，这项研究成果也引起了国内外的广泛关注，这项研究成果也是扭转了我国在这个领域发展较慢的局面。
这项研究成果到底是什么呢? 中国提出了“内生复杂性”，这对中国的人工神经元发展又意味着什么，也就是说人工神经元的智能发展又会向着怎样的方向发展呢?
计算资源消耗的问题。
人脑的神经元是大自然进化过程中最具效率的一种计算设备，人工智能也通俗的说就是模仿人脑形成的系统，那么这个系统就需要模拟人脑的神经元。
就中国人工智能方面的研究人员表示:“人工神经元就相当于组成计算设备的人造神经元，而这些人造神经元在进行计算的时候则承担了核心的功能。”
将这些神经元称之为
“深度学习神经元”，显而易见，这种深度学习神经元就是模拟生物神经元的，同时又高于生物神经元。
清华大学和北京大学联合成立了“深度学习与内生复杂性”实验室，实验室内的研究团队则对这种神经元进行了长期而深入的研究，并且他们首次提出在深度学习神经元中加入内生复杂性的概念。
清华和北大的相关研究人员称:“深度学习神经元是介于生物神经元和理想深度学习神经元之间的深度学习单元，我们需要将内生复杂性引入这些神经元中，以便建立新型的’神经元’模型”。
在此之前，AI有两个突出的问题，其中一个是“计算资源消耗”问题。
随着AI技术的日益成熟，它所面临的问题也在逐渐增大，计算资源的消耗已经成为Artificial Intelligence持续发展的一个关键问题。
在数据集和模型规模持续扩展的时候，AI所需的计算能力同样会显著提升。
因此，AI人员应该针对自身的实际情况来合理配置和利用资源，从而避免造成浪费并保证成果的可持续性。
另一个主要问题就是“可解释性”问题，就中国清华大学和北京大学相关研究人员表示:“虽然 AI 的应用已经越来越普及，但其工作原理仍然非常复杂且难以理解。
因此，提高 AI 的透明度和可解释性是非常重要的一步，可以帮助用户理解 AI 的决策过程，为 AI 的应用提供更可靠的基础。”
就两大突出的问题而言，清华大学和北京大学内的研究人员则针对这两大问题提出了一种新的研究方法。
这种方法就是通过调节量化技术，旨在提高人工神经元的智能，并降低所需的计算资源，同时保持人工智能性能的同时降低能量消耗。
如何降低计算成本。
清华和北大的实验室团队则整合了深度神经网络中的一些最佳性能，并建立了一种新型“神经元”模型。
这一模型可以通过对参数进行量化，将精度降低到 1 bit，每个参数仅占用1位二进制位，这相较于先前方法每个参数需占用8位二进制位，可以说是降低计算成本显著。
然而由于人工神经元错误调整所导致的一系列人工智能损失是非常复杂而且难以控制的。
因此，仅仅依靠量化精度控制的方法不足以保证这些复杂损失能够被有效消除。
为了应对这一挑战，清华和北大实验室的新方法则提供了一种解决方案:通过引入内生复杂性，该方法可以在保持损失复杂性的同时消除优化中的不必要成本。
这一新方法允许将内生复杂性自适应地引入到有选择地调节的参数中，因此传统上被认为是模型中的常量，从而使这些参数能够体验到内部复杂性，以此来跟随目标损失发生变化。
根据模型结构和数据集，清华和北大发现可以通过不同数量的动态参数来产生不同类型和强度的内生复杂性，并获得不同的性能提升。
这项新进展还表明，在深度学习中引入内生复杂性具有很大的潜力，可能大大提高AI技能，并解决以下深度学习任务所面临的一些突出问题:
如医学图像分析、自动驾驶、自动文本生成等科学研究任务。
我国科研成就引起国际关注。
清华和北大的内生复杂性实验室实验结果将在未来数月内发布，对此他们表示将这项研究信息告知国际同行，因为这项发现很可能具有“革命性”石墨烯型材料2D结构。
同时这项实验结果也引起了许多国际科学家的广泛关注，他们也充满好奇心地想知道关于中国人工智能科学家的更多运动信息。
就清华大学团队认为这项发现可能会引发许多科技专家和研究人员的兴趣，但对于中国科学院软件研究所博士后研究员周浩来说，他并不对此表示太过于惊讶，因为他早就看到了这项成果之前早已有其先驱。
前不久之前，一名来自该领域的新兴学者已经对这些发现表现出了浓厚的兴趣，并且对他们发现的每一个关键细节都进行了详尽入微的分析。
这名年轻的新兴学者分别是上海交通大学科研团队中的王宇飞教授和何川博士，他们就此事远远早不过清华大学和北京大学宣布其研究成果时候。
就此结果来说，国人应该感到自豪，因为这不仅代表了中国科研人员在人工智能领域取得了巨大突破，更说明着中国无论是在基础还是应用领域都在慢慢崭露头角。
这项成果也说明着中国科研人员拥有很强劲的科研实力，无疑是在过去十几年间，在各个领域取得了令人振奋的发展成就，该成果无疑是中国这些年获得科研实力最强力的佐证之一。
结语
中国再一次以惊艳技术展现出自己的实力，在这一领域将这项技术应用到其他领域中，身为中国人的我们应该坚信，新时代一定要将我们的科研工作做得精益求精，这是我们对自己身体，也是我们对未来负责。
这项技术无疑是改变我们生活的一种新方法，但是如何让他更好的服务于人类，是值得我们探索的问题，所以对于这项技术还有很多未知数，也是充满期待。
